大數據處理技術-基于HadoopYarn的實戰(zhàn)培訓（北京，7月5-7日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓網 www.mdpxb.com 中國培訓資訊網 www.e71edu.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓日期】北京，2017年7月5-7日；上海，2017年9月14-16日
【培訓地點】北京、上海
【培訓對象】
1，系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。
2，牽涉到大數據處理的數據中心運行、規(guī)劃、設計負責人。
3，政府機關，金融保險、移動和互聯網等大數據來源單位的負責人。
4，高校、科研院所牽涉到大數據與分布式數據處理的項目負責人。。
【課程背景】
隨著互聯網、移動互聯網和物聯網的發(fā)展，我們已經切實地迎來了一個大數據的時代。大數據是指無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合，對大數據的分析已經成為一個非常重要且緊迫的需求。目前對大數據的分析工具，首選的是HadoopYarn平臺。HadoopYarn在可伸縮性、健壯性、計算性能和成本上具有無可替代的優(yōu)勢，事實上已成為當前互聯網企業(yè)主流的大數據分析平臺。為解決廣大系統(tǒng)設計人員深入研究與開發(fā)大數據技術的需要，解決廣大系統(tǒng)設計人員深入研究與開發(fā)大數據技術的需要，培訓中心特舉辦“大數據處理技術-基于HadoopYarn的大數據技術實戰(zhàn)”培訓班
【培訓要點】
互聯網點擊數據、傳感數據、日志文件、具有豐富地理空間信息的移動數據和涉及網絡的各類評論，成為了海量信息的多種形式。當數據以成百上千TB不斷增長的時候，我們在內部交易系統(tǒng)的歷史信息之外，需要一種基于大數據分析的決策模型和技術支持。
大數據通常具有：數據體量(Volume)巨大,數據類型(Variety)繁多,價值(Value)密度低,處理速度(Velocity)快等四大特征。如何有效管理和高效處理這些大數據已成為當前亟待解決的問題。大數據處理意味著更嚴峻的挑戰(zhàn)，更好地管理和處理這些數據也將會獲得意想不到的收獲。
Google發(fā)布的GFS和MapReduce等高可擴展、高性能的分布式大數據處理框架，證明了在處理海量網頁數據時該框架的優(yōu)越性。GFSMapReduce框架實現了更高應用層次的抽象，使用戶無需關注復雜的內部工作機制，無需具備豐富的分布式系統(tǒng)知識及開發(fā)經驗，即可實現大規(guī)模分布式系統(tǒng)的部署與大數據的并行處理。Apache Hadoop開源項目開發(fā)團隊,克隆了GFSMapReduce框架，推出了Hadoop系統(tǒng)。該系統(tǒng)已受到學術界和工業(yè)界的廣泛認可和采納，并孵化出眾多子項目(如Hive、Pig、HBase和Zookeeper等)，日益形成一個易部署、易開發(fā)、功能齊全、性能優(yōu)良的系統(tǒng)。
本課程從大數據技術以及HadoopYarn實戰(zhàn)的角度，結合理論和實踐，全方位地介紹HadoopYarn這一高性能處理大數據工具的開發(fā)技巧。本課程涉及的主題包括：HadoopYarn分布式文件系統(tǒng)DFS；MapReduce的的工作機制、類型和格式；如何構建和管理HadoopYarn集群；Pig Latin語言的使用技巧；Hive數據倉庫工具介紹；HBase和Zookeeper工具的使用和管理；開源數據采集工具sqoop。
本課程教學過程中還提供了案例分析來幫助學員了解如何用HadoopYarn系列工具來解決具體的問題，并介紹了從大數據中挖掘出有價值的信息的關鍵。
本課程不是一個泛泛的理論性、概念性的介紹課程，而是針對問題討論解決方案的深入課程。教師對于上述領域有深入的理論研究與實踐經驗，在課程中將會針對這些問題與學員一起進行研究，在關鍵點上還會搭建實驗環(huán)境進行實踐研究，以加深對于這些解決方案的理解。通過本課程學習，希望推動HadoopYarn相關的項目開發(fā)上升到一個新水平。
【學員基礎】
1，對IT系統(tǒng)設計有一定的理論與實踐經驗。
2，有一定的數據倉庫與大數據處理的基礎知識。
【培訓目標】
1，全面了解基于HadoopYarn的大數據處理相關知識。
2，學習HadoopYarn的核心技術方法以及應用特征。
3，深入學習HadoopYarn相關工具在大數據中的實操使用。
4，了解Hadoop與Storm、Spark、Docker等技術的融合使用。
【課程大綱】
第一講云計算及大數據處理技術介紹
1）云計算的概念
2）云計算發(fā)展現狀
3）大數據的概念
4）大數據的應用
5）大數據關鍵技術
第二講Google的關鍵技術
1）GFS分布式文件系統(tǒng)
2）Chubby并發(fā)鎖機制
3）MapReduce計算模型
4）Bigtable大表管理技術
第三講Hadoop系統(tǒng)及HDFS
1） Hadoop及其運行架構
2） Yarn中的隔離和調度機制
3） HDFS分布式文件及塊
4） Seqenence file等DFS文件格式
5） HA和Federation
第四講MapReduce計算模型設計
1) MapReduce產生背景
2) MapReduce編程模型
3) MapReduce實現機制
4) MapReduce案例分析
第五講Pig 數據流處理工具
1）Pig 設計的目標
2）Pig Latine介紹
3）Pig關鍵性技術
4）Pig的實用案例
第六講 云數據倉庫Hive
1) Hive設計目標
2) Hive數據模型
3) Hive關鍵性技術
4) Hive的使用案例
第七講HBase和NoSQL
1）NoSQL技術及其應用介紹
2）HBase數據處理機制
3）HBase列族設計及API
4）HBase高并發(fā)讀寫的實現
5）ZooKeeper并發(fā)控制模型
第八講 數據抽取工具Sqoop
1）云中數據與DBMS數據的交換
2）Sqoop數據抽取關鍵技術
3）Sqoop數據抽取策略
4）Sqoop的使用實例
第九講 Hadoop與其他云數據處理技術的融合
1）其他云環(huán)境中大數據處理技術介紹
2）與Spark實時處理技術的融合
3）與Storm流數據處理技術的融合
4）與Docker等其它云工具的融合
5）基于HadoopYarn的大數據挖掘應用
【講師介紹】
楊老師,曼頓培訓網(www.mdpxb.com)資深講師。主要研究網絡信息分析以及云計算相關技術，長期從事通信網管系統(tǒng)、網絡信息處理、商務智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經驗。
【費用及報名】
1、費用：培訓費5800元（含培訓費、講義費）；如需食宿，會務組可統(tǒng)一安排,費用自理。
2、報名咨詢：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報名流程：電話登記--填寫報名表--發(fā)出培訓確認函
4、備注：如課程已過期，請訪問我們的網站，查詢最新課程
5、詳細資料請訪問北京曼頓培訓網：www.mdpxb.com (每月在全國開設四百多門公開課，歡迎報名學習)
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