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學校介紹

曼頓培訓網(wǎng)(www.mdpxb.com),是北京曼頓企業(yè)管理咨詢有限公司(以下簡稱北京曼頓咨詢)旗下網(wǎng)站。是總部位于美國的國際職業(yè)認證標準聯(lián)合會在北京地區(qū)授權的培訓考試及認證單位[認證號:IOCL086132],同時也是 香港培訓認證中心授權的培訓認證機構[認證號:HKTCC(GZ)A1.. 招生資質: 已認證
學校優(yōu)勢: 企業(yè)內訓方面/公開課方面
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人工智能和機器學習培訓(上海,4月25-26日)
2018/4/16 8:07:20 來源:北京曼頓企業(yè)管理咨詢有限公司 [加入收藏]

人工智能和機器學習培訓(上海,4月25-26日)
【舉辦單位】北京曼頓培訓網(wǎng) www.mdpxb.com 中國培訓資訊網(wǎng) www.e71edu.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓日期】2018年4月25-26日
【培訓地點】上海
【培訓對象】
1,系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。
2,牽涉到網(wǎng)絡采集、處理和規(guī)劃的負責人、設計人員。
3,政府機關,金融保險、移動等以互聯(lián)網(wǎng)信息為數(shù)據(jù)來源單位的負責人。
4,高校、科研院所牽涉到人工智能與機器學習的項目負責人。

【課程背景】
2016年Google開發(fā)的一款人工智能程序AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝世界圍棋職業(yè)九段選手李世石,展現(xiàn)了人工智能異常強大的學習能力,機器學習的應用能力會成為一個爆發(fā)性需求的知識技能,也會是未來科技的至高點。
機器學習系統(tǒng)具有意義深遠且令人興奮的能力,就某種意義而言,機器學習技術在我們的生活中已經(jīng)無所不在。要想進入機器學習的領域,并且對其具有充分的認知,就必須能夠理解和設計服務于某一項目需要的機器學習系統(tǒng)。
本課程首先介紹了人工智能和機器學習的背景和現(xiàn)狀,機器學習基本理論和主流的機器學習框架,介紹數(shù)據(jù)的采集導入、機器學習的邏輯模型(包括線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型等)、對特征選擇和抽取、集成機器學習做了詳述,并對Python中眾多針對機器學習任務的程序包,包括NumPy、SciPy、Matplotlib和Scikit-learn等的使用進行講解,并將其應用于一些案例研究之中。
本培訓將人工智能和機器學習理論與Python應用實踐相結合,基于Python對機器學習目前的一些模型及基本方法,進行詳細解讀、并對其中主要的模型,提供Python樣例實戰(zhàn)講解。

【課程目標】
1、全面了解人工智能和機器學習的相關知識。
2、學習Python中一些經(jīng)典的機器學習模型。
3、深入使用Python在機器學習中的使用。

【學員基礎】
1,對IT系統(tǒng)設計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。
2,有一定的機器學習基礎知識和開發(fā)經(jīng)驗。
3,有一定的機器學習與大數(shù)據(jù)處理的知識。

【課程大綱】
第1講 人工智能和機器學習
1人工智能簡介
2人工智能的發(fā)展歷程
3機器學習及相關技術
4國內外研究現(xiàn)狀
第2講 機器學習基礎
1分類和回歸
2聚類和降維
3線性規(guī)劃
4機器學習模型
5特征抽取
第3講 Python工具和技術
1 Python與機器學習
2 Python的安裝配置
3 NumPy和Matplotlib
4 Pandas和SciPy
5 Scikit-Learn
第4講 將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?br /> 1 數(shù)據(jù)及其模型
2 數(shù)據(jù)來源
3 數(shù)據(jù)清洗
4 數(shù)據(jù)可視化
第5講 機器學習的模型
1 邏輯模型
2 PAC和計算復雜性
3 樹狀模型和純度
4 規(guī)則模型
第6講 線性模型分析
1 最小二乘法和梯度下降
2 logistic回歸
3 代價函數(shù)
4 多分類
5 正則化
第7講 神經(jīng)網(wǎng)絡模型
1神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
2 logistic單元
3 代價函數(shù)最小化
4神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)
5梯度檢驗
6其他神經(jīng)網(wǎng)絡架構
第8講 特征類型和抽取
1特征的類型
2運算和統(tǒng)計
3結構化特征
4特征變換
5主成分分析
第9講 集成學習技術
1集成學習的類型
2 Bagging方法
3 隨機森林
4 Boosting方法
5 集成學習的策略
第10講 機器學習設計策略
1評價模型的表現(xiàn)
2模型的選擇
3學習曲線
4機器學習小結

【講師介紹】
楊老師,曼頓培訓網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。主要研究網(wǎng)絡信息分析、機器學習以及大數(shù)據(jù)相關技術,長期從事網(wǎng)絡信息處理、機器學習以及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究開發(fā)工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項目,具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。

【費用及報名】
1、費用:培訓費5500元(含培訓費、講義費);如需食宿,會務組可統(tǒng)一安排,費用自理。
2、報名咨詢:4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報名流程:電話登記-->填寫報名表-->發(fā)出培訓確認函
4、備注:如課程已過期,請訪問我們的網(wǎng)站,查詢最新課程
5、詳細資料請訪問北京曼頓培訓網(wǎng):www.mdpxb.com (每月在全國開設四百多門公開課,歡迎報名學習)

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