云環(huán)境下大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)實戰(zhàn)培訓(xùn)(北京,7月11-13日)
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) www.mdpxb.com 中國培訓(xùn)資訊網(wǎng) www.e71edu.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓(xùn)日期】2018年7月11-13日
【培訓(xùn)地點】北京
【培訓(xùn)對象】
1,系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。
2,牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運行、規(guī)劃、設(shè)計負(fù)責(zé)人。
3,政府機(jī)關(guān),金融保險、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。
4,高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項目負(fù)責(zé)人。
5,對大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)非常感興趣的人。
6,有志于成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家的從業(yè)人員。
7,有一定算法和編程基礎(chǔ)的技術(shù)愛好者。
【課程背景】
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我們已經(jīng)切實地迎來了一個大數(shù)據(jù)的時代。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,對大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為一個非常重要且緊迫的需求。
本課程從大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)實戰(zhàn)的角度,結(jié)合理論和實踐,全方位地介紹基于Yarn的Mahout和基于Spark的MLlib等大數(shù)據(jù)挖掘工具的開發(fā)技巧。涉及的主題包括:大數(shù)據(jù)挖掘及其背景,Mahout和 MLlib大數(shù)據(jù)挖掘工具,推薦系統(tǒng)及電影推薦案例,分類技術(shù)及聚類分析,以及與流挖掘和Docker技術(shù)的結(jié)合,分析了大數(shù)據(jù)挖掘前景。
培訓(xùn)過程中提供了案例分析來幫助學(xué)員了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具來解決具體的問題,并介紹了從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息的關(guān)鍵。
本課程是針對問題討論Mahout和 MLlib解決方案的深入課程。教師對于上述領(lǐng)域有深入的理論研究與實踐經(jīng)驗,在課程中將會針對這些問題與學(xué)員一起進(jìn)行探討,在關(guān)鍵點上搭建實驗環(huán)境進(jìn)行實踐研究,以加深對于這些解決方案的理解。通過本課程學(xué)習(xí),希望推動大數(shù)據(jù)分析挖掘項目開發(fā)上升到一個新水平。
【學(xué)員基礎(chǔ)】
1,對IT系統(tǒng)設(shè)計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。
2,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘處理有一定的基礎(chǔ)知識。
3,對Hadoop/Yarn/Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。
【培訓(xùn)目標(biāo)】
1, 學(xué)習(xí)云環(huán)境下大數(shù)據(jù)分析挖掘的相關(guān)基礎(chǔ)知識。
2,學(xué)習(xí)Mahout和MLlib的核心技術(shù)方法及應(yīng)用。
3,了解云環(huán)境下大數(shù)據(jù)分析的使用流程和方法。
4, 掌握Storm流處理技術(shù)和Docker等技術(shù)與大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的方法。
【課程大綱】
第一講 大數(shù)據(jù)挖掘及其背景
1)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析
2)數(shù)據(jù)挖掘定義
3)Hadoop相關(guān)技術(shù)
4)大數(shù)據(jù)挖掘知識點
第二講 MapReduce/Spark DAG計算模式
1)分布式文件系統(tǒng)DFS
2)MapReduce計算模型介紹
3)使用MR進(jìn)行算法設(shè)計
4)DAG及其算法設(shè)計
第三講 大數(shù)據(jù)挖掘分析工具
1)Yarn中的Mahoutb介紹
2)Spark中的Mahout/MLib介紹
3)推薦系統(tǒng)及其Mahout實現(xiàn)方法
4)信息聚類及其MLlib實現(xiàn)方法
5)分類技術(shù)在Mahout/MLib中的實現(xiàn)方法
第四講 大數(shù)據(jù)推薦及其應(yīng)用開發(fā)
1)一個推薦系統(tǒng)的模型
2)基于內(nèi)容的推薦
3)協(xié)同過濾
4)基于Mahout的電影推薦案例
第五講 大數(shù)據(jù)分類技術(shù)及其應(yīng)用
1)分類的定義
2)分類主要算法
3)Mahout分類過程
4)評估指標(biāo)以及評測
5)貝葉斯算法新聞分類實例
第六講 大數(shù)據(jù)聚類技術(shù)及其應(yīng)用
1)聚類的定義
2)聚類的主要算法
3)K-Means、Canopy及其應(yīng)用示例
4)Fuzzy K-Means、Dirichlet及其應(yīng)用示例
5)基于MLlib的新聞聚類實例
第七講 大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則和相似項發(fā)現(xiàn)
1)購物籃模型
2)Apriori算法
3)抄襲文檔發(fā)現(xiàn)
4)近鄰搜索的應(yīng)用
第八講 流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)
1)流數(shù)據(jù)挖掘及分析
2)Storm和流數(shù)據(jù)處理模型
3)流處理中的數(shù)據(jù)抽樣
4)流過濾和Bloom filter
第九講 云環(huán)境下大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
1)與Yarn/Spark集群應(yīng)用的協(xié)作
2)與Docker等其它云工具配合
3)大數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用展望
【講師介紹】
楊老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計算相關(guān)技術(shù),長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項目,具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。
【費用及報名】
1、費用:培訓(xùn)費5800元(含培訓(xùn)費、講義費);如需食宿,會務(wù)組可統(tǒng)一安排,費用自理。
2、報名咨詢:4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報名流程:電話登記-->填寫報名表-->發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注:如課程已過期,請訪問我們的網(wǎng)站,查詢最新課程
5、詳細(xì)資料請訪問北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng):www.mdpxb.com (每月在全國開設(shè)四百多門公開課,歡迎報名學(xué)習(xí))