大數(shù)據(jù)處理技術(shù)-基于HadoopYarnSpark的處理及應(yīng)用培訓(xùn)（北京，5月15-17日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) www.mdpxb.com 中國(guó)培訓(xùn)資訊網(wǎng) www.e71edu.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓(xùn)日期】2019年5月15-17日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】北京
【培訓(xùn)對(duì)象】
1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員。
2，牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。
3，政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。
4，高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

【課程背景】
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)切實(shí)地迎來了一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為一個(gè)非常重要且緊迫的需求。目前對(duì)大數(shù)據(jù)的分析工具，首選的是HadoopYarn平臺(tái)，以及目前對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析工具，業(yè)界公認(rèn)最佳的Spark平臺(tái)。為解決廣大系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員深入研究與開發(fā)大數(shù)據(jù)處理的需要，培訓(xùn)中心特舉辦“大數(shù)據(jù)處理技術(shù)-基于HadoopYarnSpark的處理及應(yīng)用”培訓(xùn)班，具體事宜通知如下：

【學(xué)員基礎(chǔ)】
1，對(duì)IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘處理有一定的基礎(chǔ)知識(shí)。
3，對(duì)HadoopYarnSpark大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。

【培訓(xùn)目標(biāo)】
1，全面掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。
2，學(xué)習(xí)Spark的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。
3，深入使用Spark在大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理中的使用。
4，掌握BDAS相關(guān)工具及其主要功能。

【培訓(xùn)要點(diǎn)】
互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、日志文件、具有豐富地理空間信息的移動(dòng)數(shù)據(jù)和涉及網(wǎng)絡(luò)的各類評(píng)論，成為了海量信息的多種形式。當(dāng)數(shù)據(jù)以成百上千TB不斷增長(zhǎng)的時(shí)候，我們?cè)趦?nèi)部交易系統(tǒng)的歷史信息之外，需要一種基于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的決策模型和技術(shù)支持。
大數(shù)據(jù)通常具有：數(shù)據(jù)體量(Volume)巨大,數(shù)據(jù)類型(Variety)繁多,價(jià)值(Value)密度低,處理速度(Velocity)快等四大特征。Google發(fā)布的GFS和MapReduce等高可擴(kuò)展、高性能的分布式大數(shù)據(jù)處理框架，證明了在處理海量網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)時(shí)該框架的優(yōu)越性。
在此基礎(chǔ)上，Apache Hadoop開源項(xiàng)目開發(fā)團(tuán)隊(duì)，克隆并推出了HadoopYarn系統(tǒng)。該系統(tǒng)已受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛認(rèn)可和采納，并孵化出眾多子項(xiàng)目(如Hive，Zookeeper和Mahout等)，日益形成一個(gè)易部署、易開發(fā)、功能齊全、性能優(yōu)良的系統(tǒng)。 近年來以Berkley牽頭設(shè)計(jì)的SparkBDAS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存級(jí)別的分布式處理模式，使用戶無需關(guān)注復(fù)雜的內(nèi)部工作機(jī)制，無需具備豐富的分布式系統(tǒng)知識(shí)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，即可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式系統(tǒng)的部署與大數(shù)據(jù)的并行處理。
本課程從大數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及Spark實(shí)戰(zhàn)的角度，結(jié)合理論和實(shí)踐，全方位地介紹HadoopYarnSpark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理工具的原理和內(nèi)核,包括大數(shù)據(jù)計(jì)算框架、運(yùn)行架構(gòu)、設(shè)計(jì)模型和數(shù)據(jù)管理策略，及在業(yè)界的應(yīng)用，包含多個(gè)子項(xiàng)目的實(shí)操，例如HDFS、MapReduce、Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等。
本課程教學(xué)過程中還提供了案例分析來幫助學(xué)員了解如何用大數(shù)據(jù)處理工具來解決業(yè)界的問題，并介紹了大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境搭建的相關(guān)知識(shí)。
本課程不是一個(gè)泛泛的理論性、概念性的介紹課程，而是針對(duì)問題討論Spark解決方案的深入課程。教師對(duì)于上述領(lǐng)域有深入的理論研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在課程中將會(huì)針對(duì)這些問題與學(xué)員一起進(jìn)行研究，在關(guān)鍵點(diǎn)上還會(huì)搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行實(shí)踐研究，以加深對(duì)于這些解決方案的理解。通過本課程學(xué)習(xí)，希望推動(dòng)大數(shù)據(jù)處理開發(fā)上升到一個(gè)新水平。

【課程大綱】
第一講 云計(jì)算及大數(shù)據(jù)技術(shù)
1）云計(jì)算的概念
2）云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
3）大數(shù)據(jù)的概念
4）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
5）大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
第二講 Hadoop和Yarn介紹
1）Google中的關(guān)鍵技術(shù)
2）Hadoop運(yùn)行架構(gòu)
3）Yarn分析及介紹
4）Hadoop API分析
5）Hadoop使用和實(shí)操
第三講 HDFS文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
1） 分布式文件系統(tǒng)DFS
2） HDFS體系結(jié)構(gòu)介紹
3） HDFS關(guān)鍵運(yùn)行機(jī)制
4） SequenceFile介紹
第四講 MapReduce編程模型
1) MapReduce產(chǎn)生背景
2) MapReduce編程模型
3) MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4) MapReduce案例分析
第五講Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
1）大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
2）Spark實(shí)時(shí)處理技術(shù)
3）Spark生態(tài)系統(tǒng)BDAS
4）Spark架構(gòu)分析
第六講 Scala編程語言使用概述
1) Scala編程語言
2) 基本數(shù)據(jù)類型
3) 操作基本數(shù)據(jù)類型
4) 類和對(duì)象
第七講 Spark分布式計(jì)算框架
1）Spark計(jì)算模型
2）彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD
3）Spark的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
4）Transformation算子分類及功能
5）Actions算子分類及功能
第八講SQL On Spark
1) BDAS數(shù)據(jù)分析軟件棧
2) SQL On Spark
3) Spark SQL工具使用
4) Shark工具使用
5) Hive on Spark工具
第九講 Spark流數(shù)據(jù)處理工具Streaming
1）流數(shù)據(jù)處理工具Streaming
2） Spark Streaming架構(gòu)
3） Spark Streaming原理
4） Spark Streaming實(shí)例
第十講Spark中的大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)Llib
1）大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)Llib
2）MLlib的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
3）MLlib中的聚類和分類
4）MLlib算法應(yīng)用實(shí)例
5）利用MLlib進(jìn)行推薦
第十一講 Spark大規(guī)模圖處理工具GraphX
1）大規(guī)模圖處理工具GraphX
2）GraphX的運(yùn)行架構(gòu)
3）GraphX操作使用
4）GraphX使用實(shí)例

【講師介紹】
楊老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)基金項(xiàng)目，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

【費(fèi)用及報(bào)名】
1、費(fèi)用：培訓(xùn)費(fèi)5800元（含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi)）；如需食宿，會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報(bào)名咨詢：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報(bào)名流程：電話登記--填寫報(bào)名表--發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注：如課程已過期，請(qǐng)?jiān)L問我們的網(wǎng)站，查詢最新課程
5、詳細(xì)資料請(qǐng)?jiān)L問北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng)：www.mdpxb.com (每月在全國(guó)開設(shè)四百多門公開課，歡迎報(bào)名學(xué)習(xí))