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考研數(shù)學(xué):線性代數(shù)的大綱考點(diǎn)和常考題型

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線性代數(shù)是考研數(shù)學(xué)的重要考點(diǎn)之一,在考研數(shù)學(xué)一、二、三中都會(huì)考到。線性代數(shù)主要是考察考生的抽象能力,大部分考生復(fù)習(xí)起來(lái)可能會(huì)有些困難。為了幫助考生備考,唯學(xué)網(wǎng)小編針對(duì)線性代數(shù)的大綱考點(diǎn)和?碱}型做了以下總結(jié)。

線性代數(shù)在考研數(shù)學(xué)中的比例及分值

線性代數(shù)在考研數(shù)學(xué)中,占22%(總分150分),考察2個(gè)選擇題(每題4分,共8分)、1個(gè)填空題(每題4分,共8分)、2個(gè)解答題(總分22分)。

線性代數(shù)之行列式

考試內(nèi)容:行列式的概念和基本性質(zhì);行列式按行;展開(kāi)定理

考試要求:了解行列式的概念,掌握行列式的性質(zhì);會(huì)應(yīng)用行列式的性質(zhì)和行列式按行(列)展開(kāi)定理計(jì)算行列式.

?碱}型:行列式基本概念;低價(jià)行列式的計(jì)算;高階行列式的計(jì)算;余子式與代數(shù)余子式

線性代數(shù)之矩陣

考試內(nèi)容:矩陣的概念;矩陣的線性運(yùn)算;矩陣的乘法;方陣的冪;方陣乘積的行列式;矩陣的轉(zhuǎn)置;逆矩陣的概念和性質(zhì);矩陣可逆的充分必要條件;伴隨矩陣;矩陣的初等變換;初等矩陣;矩陣的秩;矩陣的等價(jià);分塊矩陣及其運(yùn)算

考試要求:理解矩陣的概念,了解單位矩陣、數(shù)量矩陣、對(duì)角矩陣、三角矩陣的定義及性質(zhì),了解對(duì)稱(chēng)矩陣、反對(duì)稱(chēng)矩陣及正交矩陣等的定義和性質(zhì);掌握矩陣的線性運(yùn)算、乘法、轉(zhuǎn)置以及它們的運(yùn)算規(guī)律,了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質(zhì);理解逆矩陣的概念,掌握逆矩陣的性質(zhì)以及矩陣可逆的充分必要條件,理解伴隨矩陣的概念,會(huì)用伴隨矩陣求逆矩陣;了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價(jià)的概念,理解矩陣的秩的概念,掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法;了解分塊矩陣的概念,掌握分塊矩陣的運(yùn)算法則.

線性代數(shù)之特征值與特征向量

考試內(nèi)容:矩陣的特征值和特征向量的概念、性質(zhì);相似矩陣的概念及性質(zhì);矩陣可相似對(duì)角化的充分必要條件及相似對(duì)角矩陣;(4)實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的特征值和特征向量及相似對(duì)角矩陣

考試要求:理解矩陣的特征值、特征向量的概念,掌握矩陣特征值的性質(zhì),掌握求矩陣特征值和特征向量的方法;理解矩陣相似的概念,掌握相似矩陣的性質(zhì),了解矩陣可相似對(duì)角化的充分必要條件,掌握將矩陣化為相似對(duì)角矩陣的方法;掌握實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì).

?碱}型:求矩陣的特征值與特征向量;特征值與特征向量的定義與性質(zhì);非是對(duì)稱(chēng)矩陣的相似對(duì)教化;是對(duì)稱(chēng)矩陣的對(duì)教化;求矩陣的冪矩陣;根據(jù)特征值與特征向量反求矩陣;有關(guān)特征值與特征向量的證明

線性代數(shù)之二次型

考試內(nèi)容:二次型及其矩陣表示;合同變換與合同矩陣;二次型的秩;慣性定理;二次型的標(biāo)準(zhǔn)形和規(guī)范形;用正交變換和配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形;二次型及其矩陣的正定性

考試要求:了解二次型的概念,會(huì)用矩陣形式表示二次型,了解合同變換與合同矩陣的概念;了解二次型的秩的概念,了解二次型的標(biāo)準(zhǔn)形、規(guī)范形等概念,了解慣性定理,會(huì)用正交變換和配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形;理解正定二次型.正定矩陣的概念,并掌握其判別法.

常考題型:二次型的概念和性質(zhì);化二次型為標(biāo)準(zhǔn)型;含參數(shù)的二次型問(wèn)題;正定二次型的判別與證明問(wèn)題;矩陣的相似與合同

以上為2016年考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)的大綱考點(diǎn)和?碱}型,希望對(duì)考生們能有所幫助,若想了解更多研究生相關(guān)信息,如考研改革、考研考試等,請(qǐng)關(guān)注唯學(xué)網(wǎng)考研欄目,小編會(huì)第一時(shí)間為你更新最新資訊。

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