Python+機器學習與深度學習實戰(zhàn)培訓班（北京，9月22-24日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓網(wǎng) www.mdpxb.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓日期】北京，2020年9月22-24日；深圳，2020年12月17-19日
【培訓地點】北京、深圳

【課程收益】
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：
1. 回歸算法理論與實戰(zhàn)；
2. 決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
3. 集成學習算法理論與實戰(zhàn)；
4. KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
5. 聚類算法理論與實戰(zhàn)；
6. 神經(jīng)網(wǎng)絡算法；
7.Tensorflow；
8. 生成式對抗網(wǎng)絡GANs。

【課程特色】
本次培訓從實戰(zhàn)的角度對深度學習技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討深度學習的應用場景，給深度學習相關從業(yè)人員以指導和啟迪。

【課程大綱】
第一天
上午機器學習簡介
1.一元線性回歸
2.代價函數(shù)
3.使用梯度下降法實現(xiàn)一元線性回歸
4.標準方程法
5.使用sklearn實現(xiàn)一元線性回歸
6.使用sklearn實現(xiàn)多元線性回歸
7.使用sklearn實現(xiàn)嶺回歸
8.使用sklearn實現(xiàn)LASSO回歸
第一天
下午決策樹與集成學習
理論與實戰(zhàn)
1.sklearn實現(xiàn)決策樹
2.決策樹-CART算法
3.決策樹應用
4.隨機深林
KNN與聚類
理論與實戰(zhàn)
5.sklearn實現(xiàn)knn算法完成iris數(shù)據(jù)集分類
6.k-means算法
7.DBSCAN算法
第二天
上午神經(jīng)網(wǎng)絡算法
1.神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理
2.單層感知機
3.線性神經(jīng)網(wǎng)絡
4.激活函數(shù)，損失函數(shù)和梯度下降法
5.線性神經(jīng)網(wǎng)絡異或問題
6.BP神經(jīng)網(wǎng)絡介紹
7.BP算法推導
8.BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決異或問題
9.BP算法完成手寫數(shù)字識別
10.sklearn-BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決手寫數(shù)字識別
11.GOOGLE神經(jīng)網(wǎng)絡平臺
第二天
下午Tensorflow2.0
1.深度學習框架介紹
2.Tensorflow安裝
3.Tensorlfow基礎知識
4.Tensorflow線性回歸
5.Tensorflow非線性回歸
6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解
7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡搭建手寫數(shù)字識別
8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
9.過擬合,正則化,Dropout
10.各種優(yōu)化器Optimizer
11.改進手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡
12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN的介紹
13.使用CNN解決手寫數(shù)字識別
14.長短時記憶網(wǎng)絡LSTM介紹
15.LSTM的使用
16.模型保存與載入
第三天
上午
圖像識別項目
1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做圖像識別
圖像識別項目
3.訓練自己的圖像識別模型
驗證碼識別項目
4.多任務學習介紹
5.生存驗證碼圖片
6.構建驗證碼識別模型
第三天
下午Kease 最佳實踐
1.安裝和配置Keras,API
2.回調(diào)函數(shù)與自定義訓練過程
3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡DCNN實現(xiàn)
4.采用深度學習算法識別CIFRA-10圖片
5.調(diào)節(jié)參數(shù)來改善性能

【講師介紹】
覃老師，曼頓培訓網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。上海大學物理學碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術總監(jiān)。機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。

王老師，曼頓培訓網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。計算機博士，深入理解傳統(tǒng)的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法，在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建，曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。

劉老師，曼頓培訓網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。西安郵電學院計算機科學與技術本科專業(yè)擁有著10多年軟件研發(fā)經(jīng)驗，5年企業(yè)培訓經(jīng)驗，對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術領域有獨特的研究，精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術。Java方向：設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數(shù)據(jù)推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。區(qū)塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。

【費用及報名】
1、費用：培訓費7800元（含培訓費、講義費）；如需食宿，會務組可統(tǒng)一安排,費用自理。
2、報名咨詢：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報名流程：電話登記-->填寫報名表-->發(fā)出培訓確認函
4、備注：如課程已過期，請訪問我們的網(wǎng)站，查詢最新課程
5、詳細資料請訪問北京曼頓培訓網(wǎng)：www.mdpxb.com (每月在全國開設四百多門公開課，歡迎報名學習)