數(shù)說(shuō)營(yíng)銷——大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)(北京,7月23-24日)
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) www.mdpxb.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓(xùn)日期】廣州,2020年7月16-17日;北京,2020年7月23-24日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】廣州、北京
【培訓(xùn)對(duì)象】系統(tǒng)支撐、市場(chǎng)營(yíng)銷部、運(yùn)營(yíng)分析部相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用人員。
【課程收益】
了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。
了解基本的營(yíng)銷理論,并學(xué)會(huì)基于營(yíng)銷理念來(lái)展開(kāi)大數(shù)據(jù)分析。
熟悉數(shù)據(jù)分析/挖掘的基本過(guò)程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。
熟悉Excel數(shù)據(jù)分析工具,能夠利用Excel和SPSS軟件解決實(shí)際的營(yíng)銷問(wèn)題(比如定價(jià)/因素影響/預(yù)測(cè)/客戶需求/客戶價(jià)值/市場(chǎng)細(xì)分等)。
【課程目標(biāo)】
本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問(wèn)題出發(fā),構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘模型,以解決實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹,通過(guò)從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,支持業(yè)務(wù)策略制定以及運(yùn)營(yíng)決策。
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘,介紹常用的模型,以及模型適用場(chǎng)景,通過(guò)演練操作,以達(dá)到提升學(xué)員對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析以及對(duì)數(shù)據(jù)模型的深入理解。
【課程大綱】
第一模塊:大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷
傳統(tǒng)營(yíng)銷的困境與挑戰(zhàn)
營(yíng)銷理論的變革(4P4CnPnC)
大數(shù)據(jù)引領(lǐng)傳統(tǒng)營(yíng)銷
大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的典型應(yīng)用
市場(chǎng)定位與客戶細(xì)分
客戶需求與產(chǎn)品設(shè)計(jì)
精準(zhǔn)廣告與精準(zhǔn)推薦
……
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的基石:用戶畫(huà)像
客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
演練:如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目
第二模塊:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)思維
問(wèn)題:大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?
大數(shù)據(jù)時(shí)代:你缺的不是一堆方法,而是大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
案例:喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來(lái)識(shí)別)
從案例看數(shù)據(jù)信息化
用趨勢(shì)圖來(lái)探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大類別
數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
第三模塊:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-分析過(guò)程
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問(wèn)題,構(gòu)建分析框架
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練:如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目
第四模塊:用戶行為分析—方法篇
問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依不同的方法適用解決什么樣的問(wèn)題?
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的前提:用戶行為分析
數(shù)據(jù)分析方法的層次
基本分析法(對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/…)
綜合分析法(交叉/綜合評(píng)價(jià)/杜邦/漏斗/…)
高級(jí)分析法(相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…)
數(shù)據(jù)挖掘法(聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)
統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
計(jì)數(shù)、求和、百分比(增跌幅)
集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度:極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、IQR
分布形態(tài):偏度、峰度
基本分析方法及其適用場(chǎng)景
對(duì)比分析(查看數(shù)據(jù)差距)
演練:尋找用戶的地域分布規(guī)律
演練:尋找公司主打產(chǎn)品
演練:用數(shù)據(jù)來(lái)探索增量不增收困境的解決方案
案例:銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析(銀行)
分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)
案例:排班后面隱藏的貓膩
案例:通信運(yùn)營(yíng)商的流量套餐劃分合理性的評(píng)估
演練:銀行用戶消費(fèi)層次分析(銀行)
演練:呼叫中心接聽(tīng)電話效率分析(呼叫中心)
演練:客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析(客服中心)
演練:客戶年齡分布/消費(fèi)分布分析
結(jié)構(gòu)分析(評(píng)估事物構(gòu)成)
案例:用戶市場(chǎng)占比結(jié)構(gòu)分析
案例:物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析(物流)
案例:中移動(dòng)用戶群動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析
演練:用戶結(jié)構(gòu)/收入結(jié)構(gòu)/產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的分析
趨勢(shì)分析(發(fā)現(xiàn)事物隨時(shí)間的變化規(guī)律)
案例:破解零售店銷售規(guī)律
案例:手機(jī)銷量的淡旺季分析
演練:發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時(shí)間規(guī)律
交叉分析(多維數(shù)據(jù)分析)
演練:用戶性別+地域分布分析
演練:不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
演練:不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析
綜合分析方法及其適用場(chǎng)景
綜合評(píng)價(jià)法(多維指標(biāo)歸一)
案例:南京丈母娘選女婿分析表格
演練:人才選拔評(píng)價(jià)分析(HR)
杜邦分析法(關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析)
案例:運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)占有率分析(通信)
案例:服務(wù)水平提升分析(呼叫中心)
演戲:提升銷量的銷售策略分析(零售商/電商)
漏斗分析法(關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析)
案例:電商產(chǎn)品銷售流程優(yōu)化與策略分析(電商)
演練:營(yíng)業(yè)廳終端銷售流程分析(電信)
演練:銀行業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析(銀行)
矩陣分析法(產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法)
案例:工作安排評(píng)估
案例:HR人員考核與管理
案例:波士頓產(chǎn)品策略分析
最合適的分析方法才是硬道理。
第五模塊:用戶行為分析—思路篇
問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?
常用分析思路模型
用戶行為分析(5W2H分析思路)
WHY:原因
WHAT:產(chǎn)品
WHO:客戶
WHEN:時(shí)間
WHERE:區(qū)域/渠道
HOW:支付方式
HOW MUCH:價(jià)格
案例討論:結(jié)合公司情況,搭建用戶消費(fèi)習(xí)慣的分析框架(5W2H)
第六模塊:影響因素分析
營(yíng)銷問(wèn)題:哪些是影響市場(chǎng)銷量的關(guān)鍵因素?比如,產(chǎn)品在貨架上的位置是否對(duì)銷量有影響??jī)r(jià)格和廣告開(kāi)銷是如何影響銷量的?
影響風(fēng)險(xiǎn)控制的關(guān)鍵因素有哪些?如何判斷?
影響因素分析的常見(jiàn)方法
相關(guān)分析(因素影響的相關(guān)性分析,相關(guān)程度計(jì)算)
相關(guān)系數(shù)
解讀相關(guān)系數(shù)
案例:體重與腰圍的相關(guān)分析
案例:推廣費(fèi)用與銷售金額的相關(guān)分析
方差分析(影響關(guān)鍵因素分析,影響因素組合分析)
方差分析模型及適用場(chǎng)景
單因素分析/多因素分析
案例:終端陳列位置對(duì)銷量的影響分析
案例:廣告形式、地區(qū)對(duì)銷量的影響因素分析
列聯(lián)分析(影響關(guān)鍵因素分析)
交叉表與列聯(lián)表
卡方檢驗(yàn)的原理
案例:套餐類型與客戶流失是否有關(guān)系?
案例:學(xué)歷與套餐偏好的關(guān)系分析
第七模塊:產(chǎn)品銷量預(yù)測(cè)
營(yíng)銷問(wèn)題:如何預(yù)測(cè)未來(lái)的產(chǎn)品銷量?如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動(dòng),該如何預(yù)測(cè)?新產(chǎn)品上市,如果評(píng)估銷量上限及銷售增速?
銷量預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型介紹
時(shí)序預(yù)測(cè)
回歸模型
回歸分析/回歸預(yù)測(cè)
問(wèn)題:如何預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售量(定量分析)?
回歸分析簡(jiǎn)介
回歸分析的種類(一元/多元、線性/曲線)
得到回歸方程的常用工具
散點(diǎn)圖+趨勢(shì)線
線性回歸工具
規(guī)劃求解工具
演練:散點(diǎn)圖找營(yíng)銷費(fèi)用與銷售額的關(guān)系(一元回歸)
線性回歸分析的五個(gè)步驟
演練:營(yíng)銷費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷售額的關(guān)系(線性回歸)
解讀線性回歸分析結(jié)果的技巧
定性描述:正相關(guān)/負(fù)相關(guān)
定量描述:自變量變化導(dǎo)致因變量的變化程度
回歸預(yù)測(cè)模型質(zhì)量
評(píng)估指標(biāo):判定系數(shù)R^2、
如何選擇最佳回歸模型
演練:如何選擇最佳的回歸預(yù)測(cè)模型(一元曲線回歸)
預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確性評(píng)估
MAD、MSE/RMSE、MAPE等
演練:如何選擇最佳的回歸預(yù)測(cè)模型(一元曲線回歸)
帶分類變量的回歸預(yù)測(cè)
演練:汽車季度銷量預(yù)測(cè)
演練:工齡、性別與終端銷量的關(guān)系
演練:如何評(píng)估銷售目標(biāo)與資源配置(營(yíng)業(yè)廳)
時(shí)序預(yù)測(cè)模型
第八模塊:客戶行為預(yù)測(cè)
問(wèn)題:如何評(píng)估客戶購(gòu)買產(chǎn)品的可能性?如何預(yù)測(cè)客戶的購(gòu)買行為?如何提取某類客戶的典型特征?如何向客戶精準(zhǔn)推薦產(chǎn)品或業(yè)務(wù)?
分類模型概述
常見(jiàn)分類預(yù)測(cè)模型
邏輯回歸模型
邏輯回歸模型原理及適用場(chǎng)景
邏輯回歸的種類
二項(xiàng)邏輯回歸
多項(xiàng)邏輯回歸
如何解讀邏輯回歸方程
帶分類自變量的邏輯回歸分析
多元邏輯回歸
案例:如何評(píng)估用戶是否會(huì)購(gòu)買某產(chǎn)品(二元邏輯回歸)
案例:多品牌選擇模型分析(多元邏輯回歸)
分類決策樹(shù)
問(wèn)題:如何預(yù)測(cè)客戶行為?如何識(shí)別潛在客戶?
風(fēng)控:如何識(shí)別欠貸者的特征,以及預(yù)測(cè)欠貸概率?
客戶保有:如何識(shí)別流失客戶特征,以及預(yù)測(cè)客戶流失概率?
決策樹(shù)分類簡(jiǎn)介
案例:美國(guó)零售商(Target)如何預(yù)測(cè)少女懷孕
演練:識(shí)別銀行欠貨風(fēng)險(xiǎn),提取欠貸者的特征
如何評(píng)估分類性能?如何選擇最優(yōu)分類模型?
案例:商場(chǎng)酸奶購(gòu)買用戶特征提取
案例:客戶流失預(yù)警與客戶挽留
案例:識(shí)別拖欠銀行貨款者的特征,避免不良貨款
案例:識(shí)別電信詐騙者嘴臉,讓通信更安全
結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
【講師介紹】
傅老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。
背景經(jīng)歷
KNX培訓(xùn)師、顧問(wèn)
華為系大數(shù)據(jù)專家
計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)
曾在華為工作十年,五篇國(guó)家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),在英國(guó)、日本、荷蘭等國(guó)家做項(xiàng)目
專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策,幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)決策能力應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷,通過(guò)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,解決營(yíng)銷中的用戶群細(xì)分,產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià),精準(zhǔn)營(yíng)銷,精準(zhǔn)推薦等實(shí)際問(wèn)題,提升營(yíng)銷效果,節(jié)省營(yíng)銷費(fèi)用,以及市場(chǎng)預(yù)測(cè)、用戶行為預(yù)測(cè)等
擅長(zhǎng)領(lǐng)域
《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與商業(yè)變革》《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》
《Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開(kāi)發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)》《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之Python開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
服務(wù)客戶
華為、富士康、平安集團(tuán)、中國(guó)銀行、招商銀行、光大銀行、中信銀行、交通銀行、廣電銀通、西部航空、海南航空、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空、安能物流、廣州地鐵、富維江森、東風(fēng)日產(chǎn)、神南礦業(yè)、公交集團(tuán)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)拥葐挝缓凸尽?/p>
【費(fèi)用及報(bào)名】
1、費(fèi)用:培訓(xùn)費(fèi)5800元(含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi));如需食宿,會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報(bào)名咨詢:4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報(bào)名流程:電話登記-->填寫報(bào)名表-->發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注:如課程已過(guò)期,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的網(wǎng)站,查詢最新課程
5、詳細(xì)資料請(qǐng)?jiān)L問(wèn)北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng):www.mdpxb.com (每月在全國(guó)開(kāi)設(shè)四百多門公開(kāi)課,歡迎報(bào)名學(xué)習(xí))