“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)-大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用培訓(xùn)（青島，9月3-4日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) www.mdpxb.com
【咨詢(xún)電話(huà)】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓(xùn)日期】2021年9月3-4日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】青島
【培訓(xùn)對(duì)象】市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部、產(chǎn)品部、客戶(hù)運(yùn)營(yíng)部、系統(tǒng)支撐部、運(yùn)營(yíng)分析部等相關(guān)人員。

【課程背景】
數(shù)據(jù)為王：盤(pán)活數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
大數(shù)據(jù)已經(jīng)正在改變著我們各種場(chǎng)景體驗(yàn)：
當(dāng)你打開(kāi)今日頭條APP閱讀文章的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它會(huì)優(yōu)先推送給你感興趣的內(nèi)容；
當(dāng)你打開(kāi)淘寶時(shí)，平臺(tái)會(huì)主動(dòng)推送你感興趣或者意向的產(chǎn)品給你，實(shí)現(xiàn)千人千面；
這些都是基于大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)地向每位用戶(hù)推廣他們想要的內(nèi)容。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的革命性改變也日益凸顯，根據(jù)用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)分析，可以在最短的時(shí)間讓有效信息觸達(dá)用戶(hù)，打動(dòng)用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化�；�于CRM系統(tǒng)、BI系統(tǒng)和企業(yè)官網(wǎng)等提取的數(shù)據(jù)，雖然能滿(mǎn)足企業(yè)正常營(yíng)銷(xiāo)管理信息需求，但往往并不足以洞察和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)，無(wú)法據(jù)此給出精確的營(yíng)銷(xiāo)策略。對(duì)于大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用，很多人仍然不知道如何將數(shù)據(jù)發(fā)揮得淋漓盡致——
■大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中有哪些典型的應(yīng)用，如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值？
■如何基于用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，提升營(yíng)銷(xiāo)效果？
■如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，挖掘更多的營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)？
針對(duì)以上問(wèn)題，我們特邀華為營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家，500強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師 傅一航老師與您一同進(jìn)行探討和學(xué)習(xí)，本課程圍繞實(shí)際的營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)問(wèn)題，引導(dǎo)學(xué)員演練如何搭建分析框架，運(yùn)用分析方法，建立分析模型，運(yùn)用分析工具，形成具有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略。從數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析等方面，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析方法，并運(yùn)用于工作中，盤(pán)活數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

【課程收益】
企業(yè)收益：
1、基于數(shù)據(jù)分析，提升業(yè)務(wù)策略制定及運(yùn)營(yíng)決策的準(zhǔn)確度；
2、用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)策略，找到并激活最省錢(qián)有效的營(yíng)銷(xiāo)方法；
3、培養(yǎng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷(xiāo)人才，讓精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)能落地執(zhí)行。
崗位收益：
1、運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的六步曲，理清分析思路；
2、學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)思維分析具體問(wèn)題，掌握數(shù)據(jù)思維方式；
3、掌握用戶(hù)行為分析的方法和思路；
4、獲得實(shí)用的數(shù)據(jù)分析工具，能夠利用實(shí)用軟件解決實(shí)際的營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題（如定價(jià)/因素影響/預(yù)測(cè)/客戶(hù)需求/客戶(hù)價(jià)值/市場(chǎng)細(xì)分等）。

【課程特色】
1、理論結(jié)合實(shí)操：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作；
2、互動(dòng)式教學(xué)：圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題，展開(kāi)數(shù)據(jù)分析過(guò)程，全過(guò)程案例分析和演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過(guò)程中獲得能力提升。

【課程大綱】
第一部分：大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
1、傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的困境與挑戰(zhàn)
2、營(yíng)銷(xiāo)理論的變革（4P4CnPnC）
3、大數(shù)據(jù)引領(lǐng)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)
4、大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中的典型應(yīng)用
5、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的基石：用戶(hù)畫(huà)像
6、客戶(hù)生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
演練：如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目
第二部分：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)—數(shù)據(jù)思維篇
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代：缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
3、大數(shù)據(jù)四大核心價(jià)值
（1）用趨勢(shì)圖來(lái)探索產(chǎn)品銷(xiāo)量規(guī)律
（2）從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶(hù)需求變化
（3）從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
（4）阿里巴巴預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來(lái)
（5）從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
4、大數(shù)據(jù)價(jià)值落地的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
（1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)信息化、信息策略化
案例：喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來(lái)識(shí)別）
第三部分：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)—分析框架篇
1、數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介
2、數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目
演練：如何構(gòu)建一個(gè)良好的大數(shù)據(jù)分析框架
第四部分：用戶(hù)行為分析—分析方法篇
1、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的前提：用戶(hù)行為分析
2、數(shù)據(jù)分析方法的層次
（1）描述性分析法（對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/交叉…）
（2）相關(guān)性分析法（相關(guān)/方差/卡方…）
（3）預(yù)測(cè)性分析法（回歸/時(shí)序/決策樹(shù)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…）
（4）專(zhuān)題性分析法（聚類(lèi)/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
3、統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
4、統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
（1）匯總方式：計(jì)數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
（2）集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
（3）離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、IQR
（4）分布形態(tài)：偏度、峰度
5、基本分析方法及其適用場(chǎng)景
（1）對(duì)比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
（2）分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
（3）結(jié)構(gòu)分析（評(píng)估事物構(gòu)成）
（4）趨勢(shì)分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時(shí)間的變化規(guī)律）
（5）交叉分析（多維數(shù)據(jù)分析）
6、綜合分析方法及其適用場(chǎng)景
（1）綜合評(píng)價(jià)法（多維指標(biāo)歸一）
（2）杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析）
（3）漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析）
（4）矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）
7、最合適的分析方法才是硬道理
第五部分：用戶(hù)行為分析—分析思路篇
1、常用分析思路模型
2、用戶(hù)行為分析（5W2H分析思路）
案例討論：結(jié)合公司情況，搭建用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣的分析框架（5W2H）
第六部分：影響因素分析—屬性篩選篇
1、影響因素分析的常見(jiàn)方法
2、相關(guān)分析（衡量?jī)蓴?shù)據(jù)型變量的線(xiàn)性相關(guān)性）
問(wèn)題：這兩個(gè)屬性是否會(huì)相互影響？影響程度大嗎？
（1）相關(guān)分析簡(jiǎn)介
（2）相關(guān)分析的應(yīng)用場(chǎng)景
（3）相關(guān)分析的種類(lèi)
（4）相關(guān)系數(shù)的三種計(jì)算公式
（5）相關(guān)分析的假設(shè)檢驗(yàn)
（6）相關(guān)分析的四個(gè)基本步驟
演練：營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用會(huì)影響銷(xiāo)售額嗎
演練：哪些因素與汽車(chē)銷(xiāo)量有相關(guān)性
（7）偏相關(guān)分析
（8）距離相關(guān)分析
3、方差分析（衡量類(lèi)別變量與數(shù)值變量間的相關(guān)性）
問(wèn)題：哪些才是影響銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素？
（1）方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景
（2）方差分析的三個(gè)種類(lèi)
（3）方差分析的原理
（4）方差分析的四個(gè)步驟
（5）解讀方差分析結(jié)果的兩個(gè)要點(diǎn)
演練：終端擺放位置與終端銷(xiāo)量有關(guān)嗎
演練：開(kāi)通月數(shù)對(duì)客戶(hù)流失的影響分析
演練：客戶(hù)學(xué)歷對(duì)消費(fèi)水平的影響分析
演練：廣告和價(jià)格是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素嗎
演練：營(yíng)業(yè)員的性別、技能級(jí)別對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量有影響嗎
演練：尋找影響產(chǎn)品銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素
（6）多因素方差分析原理、作用、結(jié)果的解讀
演練：廣告形式、地區(qū)對(duì)銷(xiāo)量的影響因素分析（多因素）
（7）協(xié)方差分析原理
（8）協(xié)方差分析的適用場(chǎng)景
演練：飼料對(duì)生豬體重的影響分析（協(xié)方差分析）
4、列聯(lián)分析/卡方檢驗(yàn)（兩類(lèi)別變量的相關(guān)性分析）
（1）交叉表與列聯(lián)表
（2）卡方檢驗(yàn)的原理
（3）卡方檢驗(yàn)的幾個(gè)計(jì)算公式
（4）列聯(lián)表分析的適用場(chǎng)景
案例：套餐類(lèi)型對(duì)客戶(hù)流失的影響分析
案例：學(xué)歷對(duì)業(yè)務(wù)套餐偏好的影響分析
案例：行業(yè)/規(guī)模對(duì)風(fēng)控的影響分析
5、相關(guān)性分析方法總結(jié)
第七部分：產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)—回歸預(yù)測(cè)篇
1、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型介紹
（1）時(shí)序預(yù)測(cè)
（2）回歸模型
（3）季節(jié)性預(yù)測(cè)（相加/相乘模型）
（4）產(chǎn)品預(yù)測(cè)（珀?duì)柷�線(xiàn)/龔鉑茲曲線(xiàn)）
2、回歸分析/回歸預(yù)測(cè)
問(wèn)題：如何預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售量（定量分析）？
（1）回歸分析簡(jiǎn)介
（2）回歸分析的種類(lèi)（一元/多元、線(xiàn)性/曲線(xiàn)）
（3）得到回歸方程的常用工具
演練：散點(diǎn)圖找營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系（一元回歸）
（4）線(xiàn)性回歸分析的五個(gè)步驟
演練：營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系（線(xiàn)性回歸）
（5）解讀線(xiàn)性回歸分析結(jié)果的技巧
定性描述：正相關(guān)/負(fù)相關(guān)
定量描述：自變量變化導(dǎo)致因變量的變化程度
（6）回歸預(yù)測(cè)模型質(zhì)量評(píng)估
評(píng)估指標(biāo)：判定系數(shù)R^2、標(biāo)準(zhǔn)誤差
如何選擇最佳回歸模型
演練：如何選擇最佳的回歸預(yù)測(cè)模型（一元曲線(xiàn)回歸）
（7）預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確性評(píng)估
MAD、MSE/RMSE、MAPE等
（8）帶分類(lèi)變量的回歸預(yù)測(cè)
演練：汽車(chē)季度銷(xiāo)量預(yù)測(cè)
演練：工齡、性別與終端銷(xiāo)量的關(guān)系
演練：如何評(píng)估銷(xiāo)售目標(biāo)與資源配置（營(yíng)業(yè)廳）

【講師介紹】
傅一航老師，曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
華為10年工作經(jīng)驗(yàn)，五項(xiàng)國(guó)家專(zhuān)利，期間獲得華為多項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，曾在英國(guó)、日本、荷蘭等海外市場(chǎng)做項(xiàng)目，對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。近十年來(lái)一直從事通信行業(yè)的研究與分析，對(duì)通信行業(yè)的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)、客戶(hù)行為、服務(wù)效果以及運(yùn)營(yíng)分析等方面有深入的研究。目前專(zhuān)注大數(shù)據(jù)分析與挖掘等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案，將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。
授課特點(diǎn)
深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作（分析工具），實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地，實(shí)用性極強(qiáng)。
主講課程
“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)-大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新、Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開(kāi)發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等。
服務(wù)客戶(hù)
華為、平安集團(tuán)、良品鋪?zhàn)�、安能物流、東風(fēng)日產(chǎn)、順豐快遞、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行、新時(shí)代集團(tuán)……

【費(fèi)用及報(bào)名】
1、費(fèi)用：培訓(xùn)費(fèi)4800元（含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi)）；如需食宿，會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報(bào)名咨詢(xún)：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報(bào)名流程：電話(huà)登記-->填寫(xiě)報(bào)名表-->發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注：如課程已過(guò)期，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的網(wǎng)站，查詢(xún)最新課程
5、詳細(xì)資料請(qǐng)?jiān)L問(wèn)北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng)：www.mdpxb.com (每月在全國(guó)開(kāi)設(shè)四百多門(mén)公開(kāi)課，歡迎報(bào)名學(xué)習(xí))