(1)音視頻。

音視頻相關的風口包括音視頻采集和ISP處理，音視頻編解碼，音視頻網(wǎng)絡傳輸，音視頻識別等。技術棧比較長，技術比較深度，所以行業(yè)生命周期和薪資都很不錯。

音視頻為什么會成為風口?有以下幾個原因:

第一，大部分人更喜歡看視頻，然后是音頻，然后是圖片，最后才是文字。所以你看抖音真火，微信都是發(fā)語音。

第二，4G和5G提供了廉價且穩(wěn)定隨處可得的網(wǎng)絡，抖音等提供了方便好用的軟件工具，為音視頻的生產和傳播提供了必要條件。

第三，音視頻已經(jīng)有了清晰的商業(yè)邏輯，直接說就是做這個商家有錢賺，為什么不做呢?

(2)端側AI。

AI的部署有三種。云端，邊緣端，終端。現(xiàn)在云端AI已經(jīng)比較成熟大量應用了(譬如小度小度，天貓精靈這類)，邊緣端依賴于5G還在爬坡，而終端AI是正在快速突破未來有很大用武之地的AI實現(xiàn)方式。

所謂端側AI，就是將訓練好的AI模型經(jīng)過處理(簡化，剪枝，量化等)后直接運行在終端MCU或者SoC內，利用本地cpu(或本地dsp，npu)算力，來執(zhí)行推理，進行工作。最典型的案例就是關鍵詞喚醒。

端側AI是嵌入式開發(fā)者的領域，是嵌入式軟件系統(tǒng)在智能時代的進化方向，是嵌入式軟件開發(fā)者必然需要接觸的新技術，是程序驅動到數(shù)據(jù)驅動的轉變在嵌入式開發(fā)中的直接體現(xiàn)。

目前已經(jīng)有不少AI框架在研究和逐步支持端側AI了，譬如google的tensorflow lite和tensorflow lite micro，以及華為的mindspore lite(將來肯定也會有micro)。在芯片廠商這里，ST和NXP也都推出了自己的部分面向端側AI的工具和demo。

朱老師也已經(jīng)在端側AI領域做了一定研究和積累，后續(xù)會陸續(xù)推出系列學習課程和項目實戰(zhàn)，幫助大家去抓取這個風口，敬請期待!

(3)智能網(wǎng)聯(lián)汽車。

這個風口不僅夠大而且會持續(xù)10年乃至更久。最基本的原因就是“自動駕駛沒那么容易實現(xiàn)”，只要產品還沒做好，還有得創(chuàng)新，那么行業(yè)工程師就還有用，風口就還在。什么時候遍地自動駕駛汽車了，平均每人一臺還多(就像現(xiàn)在智能手機普及度一樣了)，那么風就停了。

(4)國產芯片相關嵌入式開發(fā)。

自從2018年華為被制裁開始，中美科技爭斗就注定不可能善了。半導體是我們的軟肋，也是漂亮國重點打擊我們的領域(所以各種缺貨漲價)。而國家戰(zhàn)略也很清晰，投入大量資源攻堅芯片，這也注定了國產芯片會不斷崛起。

這個過程會誕生大量機會，產生很多高端崗位，這也是近一兩年大家都覺得工資漲了，而且年薪50-100萬的崗位似乎變多了，不像以前那么遙不可及了的原因。

芯片行業(yè)屬于IT行業(yè)上游，價值很高，其實一直薪資很高。但是以前國內芯片都靠進口，上游都在國外，所以高端崗位(譬如芯片底層庫開發(fā)，編譯器工具鏈開發(fā)，IDE開發(fā)，操作系統(tǒng)開發(fā)等)也都在國外，所以國內嵌入式開發(fā)者以前都是下游產品級開發(fā)層面崗位，年薪到了30萬左右再想往上就很難了。

現(xiàn)在機會來了。國產芯片的崛起過程必然帶來大量高端崗位需求，大家盡可以去爭，這是屬于我們的時代機遇。這就是國家說的產業(yè)升級，這就是破除內卷的正確方法。

順便說一句，大家都覺得互聯(lián)網(wǎng)比嵌入式賺錢多，至少有一個原因就是因為中國的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一直是自己把持的，BAT都在自己的領域里擊敗了外資，守住了國門，所以這個行業(yè)的高端崗位都在國內，所以賺錢啊。而嵌入式行業(yè)，芯片相關的開發(fā)者，未來10年要去復制互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)過去十年的逆襲!

以上就是嵌入式軟件工程師未來5-10年的4個風口，有人可能疑惑怎么沒有物聯(lián)網(wǎng)?其實物聯(lián)網(wǎng)并不是一個行業(yè)，而是一攬子綜合技術。以上幾個風口里其實都有物聯(lián)網(wǎng)的影子。智能網(wǎng)聯(lián)汽車本身就是個物聯(lián)網(wǎng)設備，音視頻的攝像頭也是個物聯(lián)網(wǎng)設備，端側AI和芯片也大多都是物聯(lián)網(wǎng)設備�？梢赃@么講，物聯(lián)網(wǎng)是更基礎層面的概念，是未來電子設備的基本屬性，會無痕融入，根本都不必專門強調。

來源：道合順大數(shù)據(jù)