數(shù)據(jù)分析工具類軟件，好用的有哪些?

這類軟件主要用于更專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，尤其是在銀行、金融、保險業(yè)。

SPSS、SAS都是用于統(tǒng)計分析，圍繞統(tǒng)計學(xué)知識的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回歸，分布的檢驗等等。SPSS用于市場研究較多，SAS銀行金融和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計較多，有一些難度。

R語言像是綜合性較強的一類數(shù)據(jù)分析工具，集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化。

展開來，講講數(shù)據(jù)分析~

這些數(shù)據(jù)分析工具的使用還是看需求，每個企業(yè)應(yīng)用的選擇和方式都不同。數(shù)據(jù)分析的概念很廣，站在IT的角度，實際應(yīng)用中可以把數(shù)據(jù)分析工具分成兩個維度：

第一維度：數(shù)據(jù)存儲層——數(shù)據(jù)報表層——數(shù)據(jù)分析層——數(shù)據(jù)展現(xiàn)層

第二維度：用戶級——部門級——企業(yè)級——BI級

1、數(shù)據(jù)存儲層

數(shù)據(jù)存儲設(shè)計到數(shù)據(jù)庫的概念和數(shù)據(jù)庫語言，這方面不一定要深鉆研，但至少要理解數(shù)據(jù)的存儲方式，數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。SQL查詢語言必不可少，精通最好�？蓮某Ｓ玫膕elece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取入手。

Access2003、Access07等，這是最基本的個人數(shù)據(jù)庫，經(jīng)常用于個人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲;MySQL數(shù)據(jù)庫，這個對于部門級或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的，這個時候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力;

SQL Server2005或更高版本，對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫，其實這個時候本身除了數(shù)據(jù)存儲，也包括了數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了;

DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫，主要是企業(yè)級，特別是大型企業(yè)或者對數(shù)據(jù)海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺;

BI級別，實際上這個不是數(shù)據(jù)庫，而是建立在前面數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，企業(yè)級應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫。Data Warehouse，建立在DW機上的數(shù)據(jù)存儲基本上都是商業(yè)智能平臺，整合了各種數(shù)據(jù)分析，報表、分析和展現(xiàn)，BI級別的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合BI產(chǎn)品也是近幾年的大趨勢。

2、報表/BI層

企業(yè)存儲了數(shù)據(jù)需要讀取，需要展現(xiàn)，報表工具是最普遍應(yīng)用的工具，尤其是在國內(nèi)。過去傳統(tǒng)報表大多解決的是展現(xiàn)問題，如今像帆軟報表FineReport也會和其他應(yīng)用交叉，做數(shù)據(jù)分析報表，通過接口開放功能、填報、決策報表功能，能夠做到打通數(shù)據(jù)的進(jìn)出，涵蓋了早期商業(yè)智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI這類BI工具，可分在報表層也可分為數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，涵蓋了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)。FineBI和Tableau同屬于近年來非常棒的軟件，可作為可視化數(shù)據(jù)分析軟件，可常用FineBI從數(shù)據(jù)庫中取數(shù)進(jìn)行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau更優(yōu)，但FineBI又有另一種身份——商業(yè)智能，所以在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更勝一籌。

3、數(shù)據(jù)分析層

這個層其實有很多分析工具，當(dāng)然我們最常用的就是Excel。

Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當(dāng)然對excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統(tǒng)計工具不如專門學(xué)會統(tǒng)計軟件;

SPSS軟件：當(dāng)前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包的變化，從重視醫(yī)學(xué)、化學(xué)等開始越來越重視商業(yè)分析，現(xiàn)在已經(jīng)成為了預(yù)測分析軟件;

SAS軟件：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平臺化的，EM挖掘模塊平臺整合，相對來講，SAS比較難學(xué)些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設(shè)計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學(xué)習(xí)材料比較多，也公開，會有收獲的!

JMP分析：SAS的一個分析分支

XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS統(tǒng)計分析功能

pyhton：最近一直比較火

其實，想要快速學(xué)會python，除去一些基礎(chǔ)的理論知識外，最重要的就是項目!項目!項目!

但是python項目的案例又不太好找，要有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)源什么的，所以需要現(xiàn)成的一些教程。

4、表現(xiàn)層

表現(xiàn)層也叫數(shù)據(jù)可視化，以上每種工具都幾乎提供了一點展現(xiàn)功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過。其實，近年來Excel的可視化越來越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：辦公常用，用來寫數(shù)據(jù)分析報告;

Xmind&百度腦圖：梳理流程，幫助思考分析，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的層次;

Xcelsius軟件：Dashboard制作和數(shù)據(jù)可視化報表工具，可以直接讀取數(shù)據(jù)庫，在Excel里建模，互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)，最大特色還是可以在PPT中實現(xiàn)動態(tài)報表。

最后，需要說明的是，這樣的分類并不是區(qū)分軟件，只是想說明軟件的應(yīng)用。有時候我們把數(shù)據(jù)庫就用來進(jìn)行報表分析，有時候報表就是分析，有時候分析就是展現(xiàn);當(dāng)然有時候展現(xiàn)就是分析，分析也是報表，報表就是數(shù)據(jù)存儲了!

來源：知乎

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