編輯導語：數據驅動增長是作為數據分析師的基本要求，可實際操作起來，數據分析師們并沒有那么得心應手，或許還存在許多糾結的地方。那么，面對一堆數據，要如何分析才能輸出成體系的結論?作者系統(tǒng)化地提煉了六個核心步驟，希望對你有所幫助。
數據驅動增長，是很多公司對數據分析師的要求，可具體到操作上，大家就開始糾結了。雖然增長黑客上白紙黑字寫了AARRR五個大字，可真到分析的時候，就總被吐槽：
“新客戶數10000人，所以呢?”
“活躍率50%，又怎樣?”
“轉化率跌了，干啥能升起來?”
單純看AARRR五個指標，很容易給出“轉化率跌了，要搞高”這種無腦結論。要怎么分析才能成體系的輸出結論?今天系統(tǒng)分享一下。
一、用戶增長的本質
先忘記模型、數據、方法論。就問一個最簡單的問題：“如果讓你自己做生意，你會思考啥?”你肯定不會先去聽成功學大師講“心法”“模型”“底層邏輯”(如果真有人兜售這些，要溜快點)，而是問幾個簡單的問題：
我要賣啥?
賣給哪些客戶?
在哪里找到客戶?
怎么讓客戶買單?
我要投入多少?
我能賺回多少?
這些實打實的問題，才是生意成功的關鍵。企業(yè)也是一樣，不管發(fā)明多少新名詞，做用戶增長，就是得解決這六個核心問題：
賽道選擇(線上/線下，快消、耐用、零食、服務……)
客群選擇(一個具體賽道下的高、中、低客戶)
獲客渠道(廣告投放、門店、裂變、傳統(tǒng)銷售……)
轉化方式(買贈、拼團、秒殺、優(yōu)惠、限購……)
投入成本(商品成本+廣告成本+營銷成本+運營成本)
產出收益(銷售利潤，融資目標)
這里個問題之間，有內在邏輯(如下圖)：
整個分析模型，就是圍繞這六個模塊做深入。不但要用AARRR呈現增長結果，更要量化展現增長決策的全過程，從而發(fā)現更深層的問題。
1. 賽道選擇
用戶增長本身有兩大方式：初創(chuàng)型企業(yè)，需要在公共市場上競爭，大海捕魚。集團企業(yè)內部孵化新業(yè)務，可以從內部引流，池塘養(yǎng)魚。
兩個方式下，數據看法不同：大海捕魚式：需要評估市場空間，市場增長速度，競爭對手情況，需要大量二手數據。
池塘養(yǎng)魚式：內部客戶已有數據基礎，待轉化的范圍是有限的，直接做客群分析即可。相比之下，大海捕魚式更麻煩，因此重點講一下，此時需要收集三個數據(如下圖)：
目前市場評估：評估增長空間有多大
存量玩家的規(guī)模：發(fā)現競爭格局，評估競爭難度
存量玩家的增速：發(fā)現增長標桿，選擇對標對象
這三個數據，都不太可能直接獲取準確數據，因此需要結合第三方數據、行業(yè)報告、主要競爭對手的新聞，甚至一些不太光彩的手段獲取。此時，不必太糾結數據準確度(一定不100%準)，而是要評估來自各個渠道的信息，指向是否一致。比如各渠道都反應：行業(yè)是壟斷競爭裝填，行業(yè)在快速擴張期。定性判斷是準的即可。
2. 客群選擇
當賽道具體到一個具體領域后(快消、耐用、零食、服務……)，其目標用戶群體的畫像、消費力、人群數量是可以鎖定的。這里有兩個要重點關注的東西：用戶消費力分層與用戶復購行為。這兩點，直接決定了增長打法。
(1)用戶消費力分層
原則上，頭部客戶的消費力越強，人數越少。則越應該采取“大浪淘沙”式的增長策略，大量獲客之后，通過高門檻+重服務，篩選出大客戶，緊緊抓住大客戶的需求。如果頭部客戶消費力與底部差異不大，或者用戶普遍有大額消費剛需，則要采取“放水養(yǎng)魚”策略，做好基礎服務，做大客群。
(2)用戶成長路徑
客戶自然復購率高，通過少量投入能引發(fā)復購，則可以打造用戶成長路徑，鼓勵用戶多消費，鼓勵累積消費。如果天然復購率就低，則應采用收割策略：大量獲取新人，鼓勵老人帶新人，從而保持持續(xù)增長(如下圖所示)。
注意，這里有個典型的分析陷阱：把自己的存量用戶，當成了市場上全量用戶。當一個企業(yè)在市場上沒有處于壟斷地位的時候，很有可能存量的用戶只是整體用戶的一部分。市場上的用戶全貌和基于存量分析出的用戶畫像不一樣(如下圖)。
因此在客群選擇階段做分析，要結合調研/競品分析開展，及時了解競爭對手的客群結構，避免盲人摸象，越做越瞎。
3. 獲取渠道
用戶獲取渠道與轉化方式，與用戶群體的定位有直接關系。理論上，有四種常見的形式可以選：
線上廣告投放(根據目標用戶喜好的渠道、內容進行投放)
線上用戶裂變(目標用戶中有KOL存在/KOC有足夠分享意愿才行)
線下門店(目標用戶聚集在特定城市/特定區(qū)域)
線下銷售(有足夠多大客戶，值得銷售一對一跟進)
這四種方式，對應著特定用戶群體需求。因此在評估獲客方式的時候，優(yōu)先看的是每一類方式是否能觸達對應的用戶，再看轉化效果。因此要區(qū)分局部影響因素和全局影響因素，優(yōu)先看投放渠道和觸達人數，是否達成目標(如下圖)。
之后，才是每一類方式的轉化漏斗分析。轉化漏斗分析在很多文章已經有講到，這里不再贅述了，傳統(tǒng)的投放分析/獲客分析也經常做這一塊。
4. 轉化方式
轉化方式的分析，在很多文章也已經講過，這里不再贅述了。實際上，傳統(tǒng)的投放分析/獲客分析也會做轉化方式的研究，很多ABtest也是圍繞“哪種轉化方式更有效”進行的。比如測試一個在線課程獲客效果，可以用如下圖方法，通過多個版本測試，逐步實現。
要注意的是：測試不是無節(jié)制的。每一種打法可能有其轉化能力的上限。因此在設計方案的時候，可以預設測試的次數、投入費用與期望值。比如一個月測試3次，如果都不能滿意，就果斷地換方案，避免在細節(jié)里陷得太深，只見樹木不見森林。
5. 投入產出核算
投入產出核算，是評估增長的最重要尺子。這一步，常規(guī)的投放分析/獲客分析也會做，但經常陷入細節(jié)，過分糾結每個渠道的ROI，形成“瘸子里邊挑將軍”的局面(如下圖)。
做投入產出核算，首先應該將增長策略打包，同類策略下若干具體推廣措施/活動，作為一個整體。先評估整體效果，再看細節(jié)。作為一個策略包，在其作用下：
增長速度是否令人滿意
增長數量是否達到要求
投入產出比是否可接受
對整體評估之后，再看細節(jié)。這樣既容易在內部樹立標桿，又能避免“只見樹木，不見森林”。如果發(fā)現競爭對手有新的策略推出，還能跟蹤觀察其效果，即時驗證新方法可行性，避免局限于過往經驗，錯失新增長機會。
二、小結
這一套增長模型的做法，主要是為了避免增長分析只盯著眼前的一畝三分地，而導致的短視問題。領導們期望的深度洞察，比如下面三個問題，都得從全局出發(fā)，系統(tǒng)觀測才能得到：
是否有還沒采取的，但是很有用的手段
是否有更多突破常規(guī)，出奇制勝的技巧
是否已經觸達上限，需要更換賽道/客群
當然，這樣做也有挑戰(zhàn)，就是數據分析的范疇，突破了現有數據，需要結合大量的行業(yè)數據與測試數據，才能下結論。這樣對于數據分析師的工作是有很大挑戰(zhàn)的，但是對增長來說非常有幫助。
來源：人人都是產品經理
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