云計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)培訓(xùn)(北京,6月27-29日)
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) www.mdpxb.com 中國(guó)培訓(xùn)資訊網(wǎng) www.e71edu.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓(xùn)日期】2019年6月27-29日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】北京
【培訓(xùn)對(duì)象】
1,系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員。
2,牽涉到海量數(shù)據(jù)處理的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。
3,云服務(wù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)提供商規(guī)劃負(fù)責(zé)人。
4,高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
【課程背景】
云計(jì)算提供了一種對(duì)資源“按需索取服務(wù)”的能力,確保了使用時(shí)間與需要時(shí)間的完全一致,從而建立了一種分布式、高效率、低成本的IT商業(yè)模式。正是這些特點(diǎn),使云計(jì)算成為IT發(fā)展的潮流與趨勢(shì)。為解決廣大系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員深入研究與開發(fā)云計(jì)算系統(tǒng)的需要,培訓(xùn)中心特舉辦“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)”培訓(xùn)班
【學(xué)員基礎(chǔ)】
1,對(duì)IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)處理有一定的基礎(chǔ)知識(shí)。
【培訓(xùn)目標(biāo)】
1,深入理解通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理的思想、方法與實(shí)踐。
2,理解安全性和可用性設(shè)計(jì)的問題、方法與實(shí)踐。
3,掌握把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心改造成云計(jì)算中心的技術(shù)與方法。
4,掌握虛擬化技術(shù)的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。
【培訓(xùn)要點(diǎn)】
今天,隨著IT規(guī)模越來(lái)越大,數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),已經(jīng)超出了傳統(tǒng)技術(shù)方法所能解決的范疇。為此,人們把目光轉(zhuǎn)向了剛剛興起的云計(jì)算,希望通過云計(jì)算來(lái)實(shí)施海量數(shù)據(jù)處理解決方案,實(shí)現(xiàn)以更小的成本來(lái)處理更大規(guī)模數(shù)據(jù)的目標(biāo),并成為目前云計(jì)算應(yīng)用所面對(duì)的極大挑戰(zhàn)。本課程基本思想如下:
1,目前,“云計(jì)算”已經(jīng)不是一個(gè)剛剛流行的時(shí)髦概念了,在一些傳統(tǒng)IT方法顯得無(wú)能為力的場(chǎng)合,云計(jì)算正在開始大展拳腳,表現(xiàn)了強(qiáng)大的解決問題的能力,海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理正是屬于這種場(chǎng)合。我們?nèi)绾卧谠朴?jì)算分布式環(huán)境下正確設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)模型?如何在設(shè)計(jì)中解決資源、效率、安全性、可靠性等一系列極難平衡的問題?如何通過云計(jì)算幫助我們解決在傳統(tǒng)IT技術(shù)中看似解決不了的敏感問題?這些都是我們?cè)谠朴?jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)中需要深入研究的鍵問題。
2,理解問題最好的方法是分析成功案例,本課程分別從多個(gè)角度分析在面對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的困難時(shí),不同的應(yīng)用體系是如何解決問題并獲得成功的。研究這些已有的體系不是目的,而是希望學(xué)員能夠通過學(xué)習(xí)這些解決問題的方法和思路,通過歸納整理深入理解,再根據(jù)自己所面對(duì)的領(lǐng)域特征,形成解決具體實(shí)際問題的方案。這也是讓云計(jì)算在海量數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域真正發(fā)揮作用的有效途徑。
3,云計(jì)算是一種服務(wù),在云計(jì)算應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)中,就必須考慮作為服務(wù)與普通的產(chǎn)品設(shè)計(jì)有哪些不同?需要考慮的產(chǎn)品的服務(wù)特征有哪些?如何搭建面向不同層次、合適的服務(wù)平臺(tái)?在這個(gè)過程中,我們需要考慮哪些問題?有哪些成功的案例?有些什么解決方案?
4,云計(jì)算應(yīng)用最重要的問題是安全問題。安全不是一個(gè)后期需要解決的獨(dú)立問題,而是在前期就需要投入巨大精力來(lái)考慮的產(chǎn)品策略?梢哉f,安全性與可用性是云計(jì)算能否順利實(shí)施與應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn),也是云計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素。我們應(yīng)該如何考慮安全問題?如何解決諸如數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、主機(jī)安全、數(shù)據(jù)管理以及災(zāi)難恢復(fù)等一系列問題?如何制定合適的安全性與可用性策略?在實(shí)踐中有什么經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)?
5,為了把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心改造為基于云計(jì)算的服務(wù)系統(tǒng),虛擬化是一個(gè)重要手段。我們必須深入研究虛擬化技術(shù)是如何實(shí)現(xiàn)的。虛擬化技術(shù)有哪幾個(gè)層面的問題?如何正確應(yīng)用虛擬化技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)把基礎(chǔ)設(shè)施向服務(wù)轉(zhuǎn)型?各種虛擬化技術(shù)有些什么優(yōu)點(diǎn)?有哪些陷阱?如何規(guī)劃技術(shù)解決方案?如何正確進(jìn)行云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)?
本課程不是一個(gè)泛泛的理論性、概念性的介紹課程,而是針對(duì)問題討論解決方案的深入課程。教師對(duì)于上述領(lǐng)域有深入的理論研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在課程中將會(huì)針對(duì)這些問題與學(xué)員一起進(jìn)行研究,在關(guān)鍵點(diǎn)上還會(huì)搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行實(shí)踐研究,以加深對(duì)于這些解決方案的理解。通過本課程學(xué)習(xí),希望推動(dòng)國(guó)內(nèi)云計(jì)算項(xiàng)目開發(fā)上升到一個(gè)新水平。
【課程大綱】
第一講 云計(jì)算的概念與現(xiàn)狀
1)云計(jì)算的概念
2)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
3)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4)云計(jì)算的發(fā)展環(huán)境
5)云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)
第二講 從Google云計(jì)算體系,理解海量數(shù)據(jù)處理的方法
1)如何構(gòu)建海量存儲(chǔ)文件系統(tǒng)?
■GFS系統(tǒng)架構(gòu)
■GFS容錯(cuò)機(jī)制
■GFS系統(tǒng)管理技術(shù)
■MapReduce產(chǎn)生背景
■MapReduce編程模型
■MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制
■MapReduce案例分析
2)如何提供鎖服務(wù)解決分布式數(shù)據(jù)一致性問題?
■Chubby的設(shè)計(jì)思路
■Chubby中的Paxos算法
■Chubby文件系統(tǒng)
3)如何建立規(guī)模龐大的高性能表結(jié)構(gòu)?
■BigTable設(shè)計(jì)目標(biāo)
■BigTable系統(tǒng)架構(gòu)
■BigTable服務(wù)器
■BigTable性能優(yōu)化
4)如何建立高可用性和高可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?
■Megastore設(shè)計(jì)目標(biāo)
■Megastore數(shù)據(jù)模型
■Megastore事務(wù)及并發(fā)控制
■Megastore基本架構(gòu)
■Dapper監(jiān)控系統(tǒng)
■Dapper關(guān)鍵性技術(shù)
■Dapper工具
第三講 從Hadoop云計(jì)算項(xiàng)目,進(jìn)一步研究云數(shù)據(jù)處理方法
1)HDFS:高可靠性處理機(jī)制及應(yīng)用
■Hadoop項(xiàng)目簡(jiǎn)介
■HDFS體系結(jié)構(gòu)
■HDFS關(guān)鍵運(yùn)行機(jī)制
■Hadoop vs Google
■Hadoop API
■Hadoop環(huán)境搭建
2)HBASE:龐大、極其稀疏的可擴(kuò)展性數(shù)據(jù)模型
■Hbase簡(jiǎn)介
■HBase的運(yùn)行機(jī)制
■HBase與 HDFS
■HBase的對(duì)外接口
■ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型
■ZooKeeper的讀寫機(jī)制
■ZooKeeper的使用方法
第四講 從Windows Azure,理解平臺(tái)即服務(wù)的本質(zhì)
1)微軟云計(jì)算平臺(tái)
2)微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure
3)微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Azure
4)Azure AppFabric
5)Azure Marketplace
第五講 從Amazon云計(jì)算,討論如何提供云服務(wù)
1)Dynamo基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)
2)彈性計(jì)算云EC2
3)簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3
4)簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS
5)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Simple DB
6)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)RDS
7)內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront
第六講 實(shí)施云計(jì)算的關(guān)鍵點(diǎn):安全策略
1)云計(jì)算安全是一個(gè)必須前期重視的策略
2)云計(jì)算的特征與安全挑戰(zhàn)
3)云計(jì)算的安全體系與關(guān)鍵技術(shù)
4)基礎(chǔ)架構(gòu)云安全框架
5)云計(jì)算安全平臺(tái)
第七講 當(dāng)前數(shù)據(jù)中心如何向云計(jì)算環(huán)境轉(zhuǎn)變?
1)VMware云產(chǎn)品
2)云管理平臺(tái) vCenter
3)vCloud Service Director
4)VMware的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)虛擬化
5)主流商業(yè)云計(jì)算解決方案比較
6)主流開源云計(jì)算系統(tǒng)比較
7)國(guó)內(nèi)代表性云計(jì)算平臺(tái)比較
第八講 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)
1)IaaS技術(shù)體系概述
2)服務(wù)器虛擬化技術(shù)
■CPU虛擬化
■內(nèi)存虛擬化
■I/O虛擬化
3)存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)
■存儲(chǔ)系統(tǒng)概述
■存儲(chǔ)設(shè)備層的存儲(chǔ)虛擬化
■塊聚合層的存儲(chǔ)虛擬化
■文件/記錄層的存儲(chǔ)虛擬化
4)主機(jī)網(wǎng)絡(luò)虛擬化
第九講 軟件即服務(wù)(SaaS)關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)
1)SaaS技術(shù)概述
2)呈現(xiàn)層技術(shù)綜述
3)調(diào)度層技術(shù)
■基于DNS的調(diào)度
■基于虛擬IP的調(diào)度
■基于鏈路聚合的調(diào)度
■基于應(yīng)用的調(diào)度
■調(diào)度策略
4)業(yè)務(wù)層
5)數(shù)據(jù)層
6)用戶管理和配置管理
7)用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)
8)課程總結(jié)
【講師介紹】
楊老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù),長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作,主持和參與了多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)基金項(xiàng)目,具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
饒老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。國(guó)內(nèi)知名企業(yè)云平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人,中國(guó)云親身實(shí)踐者。
【費(fèi)用及報(bào)名】
1、費(fèi)用:培訓(xùn)費(fèi)5900元(含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi));如需食宿,會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報(bào)名咨詢:4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
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