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學(xué)校介紹

曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com),是北京曼頓企業(yè)管理咨詢有限公司(以下簡稱北京曼頓咨詢)旗下網(wǎng)站。是總部位于美國的國際職業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合會在北京地區(qū)授權(quán)的培訓(xùn)考試及認(rèn)證單位[認(rèn)證號:IOCL086132],同時也是 香港培訓(xùn)認(rèn)證中心授權(quán)的培訓(xùn)認(rèn)證機(jī)構(gòu)[認(rèn)證號:HKTCC(GZ)A1.. 招生資質(zhì): 已認(rèn)證
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大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)(廣州,8月11-12日)
2023/5/8 6:53:01 來源:北京曼頓企業(yè)管理咨詢有限公司 [加入收藏]

大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)(廣州,8月11-12日)
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) www.mdpxb.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓(xùn)日期】2023年8月11-12日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】廣州
【培訓(xùn)對象】銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運(yùn)營分析部、系統(tǒng)開發(fā)部等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。

【課程目標(biāo)】
本課程為大數(shù)據(jù)分析初級課程,面向所有應(yīng)用型人員,包括業(yè)務(wù)部門,以及數(shù)據(jù)分析部門,系統(tǒng)開發(fā)人員也同樣需要學(xué)習(xí)。
本課程核心內(nèi)容是理清大數(shù)據(jù)的本質(zhì)及核心理念,培訓(xùn)大數(shù)據(jù)人才的數(shù)據(jù)思維模式,以解決業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向,提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。
本課程覆蓋了如下內(nèi)容:
1、大數(shù)據(jù)的本質(zhì),核心數(shù)據(jù)思維。
2、數(shù)據(jù)分析過程,數(shù)據(jù)分析工具。
3、數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析思路。
4、數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn),數(shù)據(jù)報告撰寫。
本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā),結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問題,對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹(從數(shù)據(jù)收集與處理,到數(shù)據(jù)分析與挖掘,再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫),通過大量的操作演練,幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具,從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析,挖掘客戶行為特點(diǎn),幫助運(yùn)營團(tuán)隊深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運(yùn)營決策的目的。
通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
1、了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識,掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。
2、學(xué)會數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程,掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作。
4、熟悉大數(shù)據(jù)分析工具Power BI,提升數(shù)據(jù)分析效率,避免重復(fù)工作。

【學(xué)員要求】
1、每個學(xué)員自備一臺便攜機(jī)(必須)。
2、便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2013版本及以上。
3、便攜機(jī)中事先安裝好Power BI Desktop軟件。
注:講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實(shí)踐操作
采用互動式教學(xué),圍繞業(yè)務(wù)問題,展開數(shù)據(jù)分析過程,全過程演練操作,讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過程中獲得能力提升。

【課程大綱】
第一部分:大數(shù)據(jù)的核心思維
問題:大數(shù)據(jù)的核心價值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?
1、大數(shù)據(jù)時代:你缺的不是一堆方法,而是大數(shù)據(jù)思維
2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù),是對客觀事物的描述和記錄
大數(shù)據(jù)不在于大,而在于全
3、大數(shù)據(jù)四大核心價值
用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
阿里巴巴預(yù)測經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進(jìn)行分析
4、大數(shù)據(jù)價值落地的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
案例:喜歡賺“差價”的營業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來識別)

第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過程
1、數(shù)據(jù)分析簡介
數(shù)據(jù)分析的三個階段
分析方法的三大類別
2、數(shù)據(jù)分析六步曲
3、步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問題,構(gòu)建分析框架
4、步驟2:數(shù)據(jù)收集—準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
5、步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
6、步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
7、步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
8、步驟6:報表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構(gòu)
9、演練:終端大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷案例賞析
如何搭建精準(zhǔn)營銷分析框架?
精準(zhǔn)營銷分析的過程和步驟?
精準(zhǔn)營銷分析結(jié)果呈現(xiàn)

第三部分:統(tǒng)計分析方法實(shí)戰(zhàn)篇
問題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依不同的方法適用解決什么樣的問題?
1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
描述性分析法(對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/交叉…)
相關(guān)性分析法(相關(guān)/方差/卡方…)
預(yù)測性分析法(回歸/時序/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…)
專題性分析法(聚類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)
2、統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計分析兩大要素
統(tǒng)計分析三個步驟
3、統(tǒng)計分析常用指標(biāo)
匯總方式:計數(shù)、求和、百分比(增跌幅)
集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度:極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、IQR
分布形態(tài):偏度、峰度
4、基本分析方法及其適用場景
對比分析(查看數(shù)據(jù)差距)
演練:尋找用戶的地域分布規(guī)律
演練:尋找公司主打產(chǎn)品
演練:用數(shù)據(jù)來探索增量不增收困境的解決方案
案例:銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析(銀行)
分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)
案例:排班后面隱藏的貓膩
案例:通信運(yùn)營商的流量套餐劃分合理性的評估
演練:銀行用戶消費(fèi)層次分析(銀行)
演練:呼叫中心接聽電話效率分析(呼叫中心)
演練:客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析(客服中心)
演練:客戶年齡分布/消費(fèi)分布分析
結(jié)構(gòu)分析(評估事物構(gòu)成)
案例:用戶市場占比結(jié)構(gòu)分析
案例:物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析(物流)
案例:中移動用戶群動態(tài)結(jié)構(gòu)分析
演練:用戶結(jié)構(gòu)/收入結(jié)構(gòu)/產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的分析
趨勢分析(發(fā)現(xiàn)事物隨時間的變化規(guī)律)
案例:破解零售店銷售規(guī)律
案例:手機(jī)銷量的淡旺季分析
演練:發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時間規(guī)律
交叉分析(多維數(shù)據(jù)分析)
演練:用戶性別+地域分布分析
演練:不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
演練:不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析
5、綜合分析方法及其適用場景(略)
綜合評價法(多維指標(biāo)歸一)
案例:南京丈母娘選女婿分析表格
演練:人才選拔評價分析(HR)
杜邦分析法(關(guān)鍵因素分析-財務(wù)數(shù)據(jù)分析)
案例:運(yùn)營商市場占有率分析(通信)
案例:服務(wù)水平提升分析(呼叫中心)
演戲:提升銷量的銷售策略分析(零售商/電商)
漏斗分析法(關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析)
案例:電商產(chǎn)品銷售流程優(yōu)化與策略分析(電商)
演練:營業(yè)廳終端銷售流程分析(電信)
演練:銀行業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析(銀行)
矩陣分析法(產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法)
案例:工作安排評估
案例:HR人員考核與管理
案例:波士頓產(chǎn)品策略分析
6、最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分:數(shù)據(jù)分析思路篇
問題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?
1、常用分析思路模型
2、企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
案例:電信行業(yè)外部環(huán)境分析
3、用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)
案例討論:搭建用戶消費(fèi)習(xí)慣的分析框架(5W2H)
4、公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)
5、業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)
案例:用戶增長緩慢分析
6、用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
案例:終端銷售流程分析

第五部分:數(shù)據(jù)分析策略
問題:數(shù)據(jù)多,看不明白,不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題?
1、數(shù)據(jù)分析策略
先宏觀,后微觀
先整體,再部分
先普遍,再個別
先單維,再多維
先表象,再根因
先過去,再未來
2、數(shù)據(jù)解讀要訣
看差距,找短板
看極值,評優(yōu)劣
看分布,分層次
看結(jié)構(gòu),思重點(diǎn)
看趨勢,思重點(diǎn)
看峰谷,找規(guī)律
看異常,找原因
3、解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
案例:營業(yè)廳客流趨勢分析

第六部分:數(shù)據(jù)呈現(xiàn)(根據(jù)需要講解,課件留給學(xué)員參考)
1、常用圖形類型及選擇原則
2、基本圖形畫圖技巧
3、圖形美化原則
4、表格美化技巧
案例:繪圖示例

第七部分:分析報告撰寫(根據(jù)需要講解,課件留給學(xué)員參考)
問題:如何讓你的分析報告顯得更專業(yè)?
1、分析報告的種類與作用
2、報告的結(jié)構(gòu)
3、報告命名的要求
4、報告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議

第八部分:Power Query預(yù)處理工具實(shí)戰(zhàn)篇
1、Power BI組件框架
Power Query超級查詢器
Power Pivot超級透視表
Power View交互式圖表工具
2、獲取和轉(zhuǎn)換(Power Query)
數(shù)據(jù)處理的常見問題
PQ功能簡介
3、多數(shù)據(jù)源讀取
多數(shù)據(jù)源讀取
演練:從文件/Excel/數(shù)據(jù)庫/Web頁獲取數(shù)據(jù)源
4、數(shù)據(jù)組合/集成
數(shù)據(jù)的追加
變量的合并
文件夾合并
演練:數(shù)據(jù)集成(追加、合并、文件夾)
5、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)表的管理
數(shù)據(jù)類型和格式
數(shù)據(jù)列的操作
數(shù)據(jù)行的操作
演練:數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
6、PQ的本質(zhì)—M語言
強(qiáng)大的M語言
第九部分:Power View交互式圖表工具實(shí)戰(zhàn)篇
問題:如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂?如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話?
1、圖表類型與作用
2、常用圖形及適用場景
3、Power view簡介
4、常用圖表制作
柱狀圖、條形圖
折線圖、餅圖
5、復(fù)雜圖形制作
雙坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn))
對稱條形圖(對比)
散點(diǎn)圖/氣泡圖(矩陣分析法)
瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)
漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)
演練:圖表制作與演示
6、交互式圖表
7、分層鉆取
8、四種篩選器
第十部分:Power Pivot數(shù)據(jù)建模工具實(shí)戰(zhàn)篇
1、Power Pivot簡介
2、PP基本功能
數(shù)據(jù)分類
匯總方式
3、超級透視表
建模的核心:篩選器與計算器
建立多表關(guān)系模型
關(guān)系管理:新建、修改、刪除
演練:數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
4、度量值
度量值定義
度量值計算
度量值的雙層篩選
演練:度量值使用
5、計算列
新建列
列與度量值的區(qū)別
6、DAX數(shù)據(jù)分析表達(dá)式
DAX公式
DAX運(yùn)算符
DAX函數(shù)
DAX高級篩選函數(shù)
7、上下文
行上下文
篩選上下文
度量值的計算原理
上下文沖突時的上下文處理
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。

【講師介紹】
傅一航老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。 計算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五篇國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項,曾在英國、日本、荷蘭等國家做項目,對大數(shù)據(jù)有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營決策,幫助企業(yè)提升運(yùn)營決策能力;應(yīng)用于市場營銷,通過大數(shù)據(jù)營銷,解決營銷中的用戶群細(xì)分,產(chǎn)品定位,精準(zhǔn)營銷,精準(zhǔn)促銷等實(shí)際問題,提升營銷效果,節(jié)省營銷費(fèi)用,以及市場預(yù)測、用戶行為預(yù)測等。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)!實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)問題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結(jié)果應(yīng)用”融為一體。即,結(jié)合清晰的業(yè)務(wù)場景(明確目的),分解為具體的數(shù)據(jù)問題(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實(shí)用的工具操作(分析工具),實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地。
獲得國家專利:
1.CN1925642:對集群用戶進(jìn)行處理的方法和集群用戶處理系統(tǒng)
2.CN101114999A:數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備
3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設(shè)備
4.CN101483847A:實(shí)現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)
5.CN101605359B:一種切換過程中轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無線實(shí)體和基站

【費(fèi)用及報名】
1、費(fèi)用:培訓(xùn)費(fèi)3800元(含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi));如需食宿,會務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報名咨詢:4006820825 010-56133998 13810210257 鮑老師
3、報名流程:電話登記-->填寫報名表-->發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注:如課程已過期,請訪問我們的網(wǎng)站,查詢最新課程
5、詳細(xì)資料請訪問北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng):www.mdpxb.com (每月在全國開設(shè)四百多門公開課,歡迎報名學(xué)習(xí))

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      胡立
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