大數(shù)據(jù)處理技術(shù)-基于HadoopYarn的實(shí)戰(zhàn)（含Spark、Storm、和Docker的應(yīng)用介紹）培訓(xùn)（北京，1月17-19日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng)www.mdpxb.com中國(guó)培訓(xùn)資訊網(wǎng)www.e71edu.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓(xùn)日期】2018年1月17-19日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】北京
【培訓(xùn)對(duì)象】
1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員。
2，牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。
3，政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。
4，高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。。

【課程背景】
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)切實(shí)地迎來了一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為一個(gè)非常重要且緊迫的需求。目前對(duì)大數(shù)據(jù)的分析工具，首選的是HadoopYarn平臺(tái)。HadoopYarn在可伸縮性、健壯性、計(jì)算性能和成本上具有無可替代的優(yōu)勢(shì)，事實(shí)上已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主流的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。為解決廣大系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員深入研究與開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需要，解決廣大系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員深入研究與開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需要，培訓(xùn)中心特舉辦“大數(shù)據(jù)處理技術(shù)-基于HadoopYarn的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)”培訓(xùn)班

【培訓(xùn)要點(diǎn)】
互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、日志文件、具有豐富地理空間信息的移動(dòng)數(shù)據(jù)和涉及網(wǎng)絡(luò)的各類評(píng)論，成為了海量信息的多種形式。當(dāng)數(shù)據(jù)以成百上千TB不斷增長(zhǎng)的時(shí)候，我們?cè)趦?nèi)部交易系統(tǒng)的歷史信息之外，需要一種基于大數(shù)據(jù)分析的決策模型和技術(shù)支持。
大數(shù)據(jù)通常具有：數(shù)據(jù)體量(Volume)巨大,數(shù)據(jù)類型(Variety)繁多,價(jià)值(Value)密度低,處理速度(Velocity)快等四大特征。如何有效管理和高效處理這些大數(shù)據(jù)已成為當(dāng)前亟待解決的問題。大數(shù)據(jù)處理意味著更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，更好地管理和處理這些數(shù)據(jù)也將會(huì)獲得意想不到的收獲。
Google發(fā)布的GFS和MapReduce等高可擴(kuò)展、高性能的分布式大數(shù)據(jù)處理框架，證明了在處理海量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時(shí)該框架的優(yōu)越性。GFSMapReduce框架實(shí)現(xiàn)了更高應(yīng)用層次的抽象，使用戶無需關(guān)注復(fù)雜的內(nèi)部工作機(jī)制，無需具備豐富的分布式系統(tǒng)知識(shí)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，即可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式系統(tǒng)的部署與大數(shù)據(jù)的并行處理。Apache Hadoop開源項(xiàng)目開發(fā)團(tuán)隊(duì),克隆了GFSMapReduce框架，推出了Hadoop系統(tǒng)。該系統(tǒng)已受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛認(rèn)可和采納，并孵化出眾多子項(xiàng)目(如Hive、Pig、HBase和Zookeeper等)，日益形成一個(gè)易部署、易開發(fā)、功能齊全、性能優(yōu)良的系統(tǒng)。
本課程從大數(shù)據(jù)技術(shù)以及HadoopYarn實(shí)戰(zhàn)的角度，結(jié)合理論和實(shí)踐，全方位地介紹HadoopYarn這一高性能處理大數(shù)據(jù)工具的開發(fā)技巧。本課程涉及的主題包括：HadoopYarn分布式文件系統(tǒng)DFS；MapReduce的的工作機(jī)制、類型和格式；如何構(gòu)建和管理HadoopYarn集群；Pig Latin語言的使用技巧；Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具介紹；HBase和Zookeeper工具的使用和管理；開源數(shù)據(jù)采集工具sqoop。
本課程教學(xué)過程中還提供了案例分析來幫助學(xué)員了解如何用HadoopYarn系列工具來解決具體的問題，并介紹了從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息的關(guān)鍵。
本課程不是一個(gè)泛泛的理論性、概念性的介紹課程，而是針對(duì)問題討論解決方案的深入課程。教師對(duì)于上述領(lǐng)域有深入的理論研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在課程中將會(huì)針對(duì)這些問題與學(xué)員一起進(jìn)行研究，在關(guān)鍵點(diǎn)上還會(huì)搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行實(shí)踐研究，以加深對(duì)于這些解決方案的理解。通過本課程學(xué)習(xí)，希望推動(dòng)HadoopYarn相關(guān)的項(xiàng)目開發(fā)上升到一個(gè)新水平。

【學(xué)員基礎(chǔ)】
1，對(duì)IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2，有一定的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識(shí)。

【培訓(xùn)目標(biāo)】
1，全面了解基于HadoopYarn的大數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識(shí)。
2，學(xué)習(xí)HadoopYarn的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。
3，深入學(xué)習(xí)HadoopYarn相關(guān)工具在大數(shù)據(jù)中的實(shí)操使用。
4，了解Hadoop與Storm、Spark、Docker等技術(shù)的融合使用。

【課程大綱】
第一講云計(jì)算及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)介紹
1）云計(jì)算的概念
2）云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
3）大數(shù)據(jù)的概念
4）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
5）大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

第二講Google的關(guān)鍵技術(shù)
1）GFS分布式文件系統(tǒng)
2）Chubby并發(fā)鎖機(jī)制
3）MapReduce計(jì)算模型
4）Bigtable大表管理技術(shù)

第三講Hadoop系統(tǒng)及HDFS
1） Hadoop及其運(yùn)行架構(gòu)
2） Yarn中的隔離和調(diào)度機(jī)制
3） HDFS分布式文件及塊
4） Seqenence file等DFS文件格式
5） HA和Federation

第四講MapReduce計(jì)算模型設(shè)計(jì)
1) MapReduce產(chǎn)生背景
2) MapReduce編程模型
3) MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4) MapReduce案例分析

第五講Pig 數(shù)據(jù)流處理工具
1）Pig 設(shè)計(jì)的目標(biāo)
2）Pig Latine介紹
3）Pig關(guān)鍵性技術(shù)
4）Pig的實(shí)用案例

第六講 云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive
1) Hive設(shè)計(jì)目標(biāo)
2) Hive數(shù)據(jù)模型
3) Hive關(guān)鍵性技術(shù)
4) Hive的使用案例

第七講HBase和NoSQL
1）NoSQL技術(shù)及其應(yīng)用介紹
2）HBase數(shù)據(jù)處理機(jī)制
3）HBase列族設(shè)計(jì)及API
4）HBase高并發(fā)讀寫的實(shí)現(xiàn)
5）ZooKeeper并發(fā)控制模型

第八講 數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop
1）云中數(shù)據(jù)與DBMS數(shù)據(jù)的交換
2）Sqoop數(shù)據(jù)抽取關(guān)鍵技術(shù)
3）Sqoop數(shù)據(jù)抽取策略
4）Sqoop的使用實(shí)例

第九講 Hadoop與其他云數(shù)據(jù)處理技術(shù)的融合
1）其他云環(huán)境中大數(shù)據(jù)處理技術(shù)介紹
2）與Spark實(shí)時(shí)處理技術(shù)的融合
3）與Storm流數(shù)據(jù)處理技術(shù)的融合
4）與Docker等其它云工具的融合
5）基于HadoopYarn的大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

【講師介紹】
楊老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)基金項(xiàng)目，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

【費(fèi)用及報(bào)名】
1、費(fèi)用：培訓(xùn)費(fèi)5800元（含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi)）；如需食宿，會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報(bào)名咨詢：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報(bào)名流程：電話登記--填寫報(bào)名表--發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注：如課程已過期，請(qǐng)?jiān)L問我們的網(wǎng)站，查詢最新課程
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