供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用（上海，3月18-19日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) www.mdpxb.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓(xùn)日期】
上海，2021年3月18-19日；北京，2021年7月24-25日
上海，2021年9月24-25日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】上海、北京

【課程背景】
在數(shù)字化時(shí)代，各種新技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式，也深刻影響了供應(yīng)鏈業(yè)者的工作方式。本次講座將基于供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)知識(shí)體系，按“數(shù)據(jù)從何而來”、“如何分析和處理數(shù)據(jù)” 、“如何提升供應(yīng)鏈水平”三個(gè)方面把相關(guān)知識(shí)串聯(lián)起來。針對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)際需求，講座會(huì)解析業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)組織等IT架構(gòu)維度之間的關(guān)系，讓學(xué)員懂得企業(yè)架構(gòu)（EA）是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要前提。講師也會(huì)講解近年出臺(tái)的數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，讓學(xué)員能更好地幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。在此基礎(chǔ)上，將詳解數(shù)據(jù)分析的主要工具（業(yè)務(wù)分析思維、數(shù)據(jù)可視化和BI、SQL語(yǔ)言等），幫助學(xué)員快速上手。隨后，會(huì)講解云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的知識(shí)要點(diǎn)，結(jié)合案例闡釋它們對(duì)供應(yīng)鏈的潛在影響。講座的最后會(huì)結(jié)合汽車、快消等行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)案例，詳細(xì)展示AI等技術(shù)給供應(yīng)鏈帶來的真實(shí)提升。課程最后會(huì)介紹大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿工具和學(xué)習(xí)資源。

【課程目的】
■學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)體系，了解各方面知識(shí)在這個(gè)體系中的位置
■關(guān)于“數(shù)據(jù)從何而來”：學(xué)習(xí)數(shù)字化系統(tǒng)的“前端”、”后端”等基本概念，以及企業(yè)架構(gòu)知識(shí)
■了解最新出臺(tái)的大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，樹立數(shù)據(jù)合規(guī)意識(shí)
■掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟，以及數(shù)據(jù)分析師實(shí)用思維模式
■學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)用工具（數(shù)據(jù)可視化、BI、SQL語(yǔ)言）
■了解區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的影響
■學(xué)習(xí)汽車、新零售等行業(yè)的企業(yè)案例，借鑒其在數(shù)據(jù)分析和供應(yīng)鏈提升方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)
■了解可用于后續(xù)學(xué)習(xí)和工作的實(shí)用資源。
授課形式: 課件講授、案例分析、互動(dòng)討論。

【課程大綱】
供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
1.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)概述
a)供應(yīng)鏈和采購(gòu)管理的根本使命
b)供應(yīng)鏈管理的最新發(fā)展趨勢(shì)：七大要點(diǎn)

c)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)體系劃分 -“獲取數(shù)據(jù)”、“分析處理數(shù)據(jù)”、“為供應(yīng)鏈增值”
d)您從本課程中可以獲得的五點(diǎn)收獲
2.企業(yè)架構(gòu)：大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
a)案例：工業(yè)4.0時(shí)代先進(jìn)生產(chǎn)管理的視頻
b)企業(yè)數(shù)字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念
c)企業(yè)IT架構(gòu)的類型 - 業(yè)務(wù)架構(gòu)/應(yīng)用架構(gòu)/數(shù)據(jù)架構(gòu)/技術(shù)架構(gòu)
d)數(shù)據(jù)管理六大原則 - 如何采集數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全等
e)企業(yè)架構(gòu)的變遷史 - 從傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)時(shí)代到“新零售”時(shí)代
f)大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新法律法規(guī)
3.數(shù)據(jù)分析的五大步驟
a)五大分析步驟 - 數(shù)據(jù)的收集、清洗、規(guī)整、使用和更新
b)案例：某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)清洗步驟演示
c)案例：供應(yīng)鏈需求分析和預(yù)測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)
d)案例：用Excel“運(yùn)籌優(yōu)化”模塊來求解最佳成本問題
e)Office軟件其它分析功能介紹
4.數(shù)據(jù)分析的核心思維模式
a)數(shù)據(jù)分析師是什么樣的人才？ – 四大核心素質(zhì)
b)六種實(shí)用分析思維 – 結(jié)構(gòu)化思維、維度思維等
c)供應(yīng)鏈優(yōu)化的幾種實(shí)用工具
5.數(shù)據(jù)可視化和BI工具應(yīng)用
a)如何讓數(shù)據(jù)“看得見”？- 常用的12種可視化圖表及適用場(chǎng)合
b)讓管理者決策更簡(jiǎn)單 – BI（商業(yè)智能）基本概念
c)常用 BI 軟件入門及功能解析
d)案例：知名快消企業(yè)、知名物流服務(wù)商的“管理者駕駛艙”
6.SQL：最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言
a)企業(yè)數(shù)據(jù)管理的六個(gè)層次 – 從Excel到大數(shù)據(jù)架構(gòu)
b)SQL入門 – 軟件環(huán)境選擇和基本使用方式
c)SQL語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn) - 常用語(yǔ)法介紹
d)實(shí)用自學(xué)資源
7.大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)介紹
a)企業(yè)架構(gòu)思想 - SOA和微服務(wù)簡(jiǎn)介
b)計(jì)算技術(shù) - 人工智能（AI）要點(diǎn)及其對(duì)供應(yīng)鏈的意義
c)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) - 數(shù)據(jù)湖（Data Lake）簡(jiǎn)介
d)案例：某知名科技公司如何利用新技術(shù)來拓展業(yè)務(wù)范圍
e)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) - 區(qū)塊鏈（Blockchain）要點(diǎn)
f)案例：汽車、物流等行業(yè)公司是如何應(yīng)用區(qū)塊鏈的
8.優(yōu)秀企業(yè)案例介紹
a)新一代供應(yīng)鏈管理理念 – “連接、配置、運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化、服務(wù)、傳播”
b)案例：某大型制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化架構(gòu)升級(jí)
c)案例：某汽車制造廠的物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理
d)案例：某食品企業(yè)的生產(chǎn)/物流數(shù)據(jù)采集
e)案例：某高科技企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化
f)案例：某電器公司的工業(yè)大數(shù)據(jù)體系及其效果
g)案例：某世界500強(qiáng)企業(yè)的廠內(nèi)物流數(shù)字化管理
h)案例：某知名車企的數(shù)字化供應(yīng)鏈及其智慧提升
i)案例：新零售巨頭基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和閉環(huán)管理
j)其它前沿實(shí)踐分享
9.大數(shù)據(jù)分析相關(guān)資源
a)軟件供應(yīng)商資源
b)硬件供應(yīng)商資源
進(jìn)一步學(xué)習(xí)資源推薦

【講師介紹】
Victor老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。在一家世界500強(qiáng)企業(yè)擔(dān)任物流領(lǐng)域高級(jí)經(jīng)理。他是國(guó)際認(rèn)證的CSCP供應(yīng)鏈管理師和TOGAF企業(yè)IT架構(gòu)師。Victor畢業(yè)于清華大學(xué) (電子工程和工業(yè)工程專業(yè))，曾在德國(guó)亞琛留學(xué)，并赴美國(guó)威斯康星大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系訪問。他在西門子德國(guó)和中國(guó)總部工作多年，并曾擔(dān)任管理咨詢顧問，為多家世界知名企業(yè)提供供應(yīng)鏈管理咨詢，對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化有著深刻的理解。
Victor也是工業(yè)4.0和數(shù)字化領(lǐng)域的專家，曾在學(xué)術(shù)期刊和知名媒體上發(fā)表十余篇文章，并應(yīng)邀在清華大學(xué)、西交利物浦大學(xué)、清華上海校友會(huì)IT與財(cái)經(jīng)分會(huì)等機(jī)構(gòu)授課，在業(yè)界有著廣泛的影響。
授課形式：
知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

【費(fèi)用及報(bào)名】
1、費(fèi)用：培訓(xùn)費(fèi)5600元（含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi)）；如需食宿，會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報(bào)名咨詢：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報(bào)名流程：電話登記-->填寫報(bào)名表-->發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注：如課程已過期，請(qǐng)?jiān)L問我們的網(wǎng)站，查詢最新課程
5、詳細(xì)資料請(qǐng)?jiān)L問北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng)：www.mdpxb.com(每月在全國(guó)開設(shè)四百多門公開課，歡迎報(bào)名學(xué)習(xí))