大數(shù)據(jù)處理技術-基于HadoopYarnSpark的處理及應用培訓（北京，11月17-18日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓網(wǎng) www.mdpxb.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓日期】2022年11月17-18日
【培訓地點】北京、線上
【培訓對象】
1，系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。
2，牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運行、規(guī)劃、設計負責人。
3，政府機關，金融保險、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負責人。
4，高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項目負責人。

【課程背景】
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)切實地迎來了一個大數(shù)據(jù)的時代。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，對大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為一個非常重要且緊迫的需求。目前對大數(shù)據(jù)的分析工具，首選的是HadoopYarn平臺，以及目前對大數(shù)據(jù)的實時分析工具，業(yè)界公認最佳的Spark平臺。為解決廣大系統(tǒng)設計人員深入研究與開發(fā)大數(shù)據(jù)處理的需要，特舉辦“大數(shù)據(jù)處理技術-基于HadoopYarnSpark的處理及應用”培訓班

【學員基礎】
1，對IT系統(tǒng)設計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。
2，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘處理有一定的基礎知識。
3，對HadoopYarnSpark大數(shù)據(jù)技術有一定的了解。

【培訓要點】
互聯(lián)網(wǎng)點擊數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、日志文件、具有豐富地理空間信息的移動數(shù)據(jù)和涉及網(wǎng)絡的各類評論，成為了海量信息的多種形式。當數(shù)據(jù)以成百上千TB不斷增長的時候，我們在內(nèi)部交易系統(tǒng)的歷史信息之外，需要一種基于大數(shù)據(jù)實時分析的決策模型和技術支持。
大數(shù)據(jù)通常具有：數(shù)據(jù)體量(Volume)巨大,數(shù)據(jù)類型(Variety)繁多,價值(Value)密度低,處理速度(Velocity)快等四大特征。Google發(fā)布的GFS和MapReduce等高可擴展、高性能的分布式大數(shù)據(jù)處理框架，證明了在處理海量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時該框架的優(yōu)越性。
在此基礎上，Apache Hadoop開源項目開發(fā)團隊，克隆并推出了HadoopYarn系統(tǒng)。該系統(tǒng)已受到學術界和工業(yè)界的廣泛認可和采納，并孵化出眾多子項目(如Hive，Zookeeper和Mahout等)，日益形成一個易部署、易開發(fā)、功能齊全、性能優(yōu)良的系統(tǒng)。 近年來以Berkley牽頭設計的SparkBDAS技術，實現(xiàn)了內(nèi)存級別的分布式處理模式，使用戶無需關注復雜的內(nèi)部工作機制，無需具備豐富的分布式系統(tǒng)知識及開發(fā)經(jīng)驗，即可實現(xiàn)大規(guī)模分布式系統(tǒng)的部署與大數(shù)據(jù)的并行處理。
本課程從大數(shù)據(jù)處理技術以及Spark實戰(zhàn)的角度，結合理論和實踐，全方位地介紹HadoopYarnSpark大數(shù)據(jù)實時處理工具的原理和內(nèi)核,包括大數(shù)據(jù)計算框架、運行架構、設計模型和數(shù)據(jù)管理策略，及在業(yè)界的應用，包含多個子項目的實操，例如HDFS、MapReduce、Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等。本課程教學過程中還提供了案例分析來幫助學員了解如何用大數(shù)據(jù)處理工具來解決業(yè)界的問題，并介紹了大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境搭建的相關知識。
本課程不是一個泛泛的理論性、概念性的介紹課程，而是針對問題討論Spark解決方案的深入課程。教師對于上述領域有深入的理論研究與實踐經(jīng)驗，在課程中將會針對這些問題與學員一起進行研究，在關鍵點上還會搭建實驗環(huán)境進行實踐研究，以加深對于這些解決方案的理解。通過本課程學習，希望推動大數(shù)據(jù)處理開發(fā)上升到一個新水平。

【培訓目標】
1，全面掌握大數(shù)據(jù)處理技術的相關知識。
2，學習Spark的核心技術方法以及應用特征。
3，深入使用Spark在大數(shù)據(jù)實時處理中的使用。
4，掌握BDAS相關工具及其主要功能。

【課程大綱】
第一天 上午第一講 云計算及大數(shù)據(jù)技術
1）云計算的概念
2）云計算發(fā)展現(xiàn)狀
3）大數(shù)據(jù)的概念
4）大數(shù)據(jù)的應用
5）大數(shù)據(jù)關鍵技術
第二講 Hadoop和Yarn介紹
1）Google中的關鍵技術
2）Hadoop運行架構
3）Yarn分析及介紹
4）Hadoop API分析
5）Hadoop使用和實操
第三講 HDFS文件系統(tǒng)結構
1） 分布式文件系統(tǒng)DFS
2） HDFS體系結構介紹
3） HDFS關鍵運行機制
4） SequenceFile介紹
第一天 下午第四講 MapReduce編程模型
1) MapReduce產(chǎn)生背景
2) MapReduce編程模型
3) MapReduce實現(xiàn)機制
4) MapReduce案例分析
第五講Spark大數(shù)據(jù)處理技術
1）大數(shù)據(jù)處理技術
2）Spark實時處理技術
3）Spark生態(tài)系統(tǒng)BDAS
4）Spark架構分析
第六講 Scala編程語言使用概述
1) Scala編程語言
2) 基本數(shù)據(jù)類型
3) 操作基本數(shù)據(jù)類型
4) 類和對象
第二天 上午第七講 Spark分布式計算框架
1）Spark計算模型
2）彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD
3）Spark的數(shù)據(jù)存儲
4）Transformation算子分類及功能
5）Actions算子分類及功能
第八講SQL On Spark
1) BDAS數(shù)據(jù)分析軟件棧
2) SQL On Spark
3) Spark SQL工具使用
4) Shark工具使用
5) Hive on Spark工具
第九講 Spark流數(shù)據(jù)處理工具Streaming
1）流數(shù)據(jù)處理工具Streaming
2） Spark Streaming架構
3） Spark Streaming原理
4） Spark Streaming實例
第二天 下午第十講Spark中的大數(shù)據(jù)挖掘工具MLlib
1）大數(shù)據(jù)挖掘工具MLlib
2）MLlib的數(shù)據(jù)存儲
3）MLlib中的聚類和分類
4）MLlib算法應用實例
5）利用MLlib進行推薦
第十一講 Spark大規(guī)模圖處理工具GraphX
1）大規(guī)模圖處理工具GraphX
2）GraphX的運行架構
3）GraphX操作使用
4）GraphX使用實例

【講師介紹】
楊老師,曼頓培訓網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。主要研究網(wǎng)絡信息分析以及云計算相關技術，長期從事數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘以及大數(shù)據(jù)分析技術研究，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。

【費用及報名】
1、費用：培訓費線下培訓費：5900元人;線上培訓費：4700元人（含培訓費、講義費）；如需食宿，會務組可統(tǒng)一安排,費用自理。
2、報名咨詢：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報名流程：電話登記--填寫報名表--發(fā)出培訓確認函
4、備注：如課程已過期，請訪問我們的網(wǎng)站，查詢最新課程
5、詳細資料請訪問北京曼頓培訓網(wǎng)：www.mdpxb.com (每月在全國開設四百多門公開課，歡迎報名學習)