用戶增長(zhǎng)必然依賴數(shù)據(jù)分析?

用戶增長(zhǎng)要對(duì)抗未知性，必然依賴數(shù)據(jù)分析�？梢哉f(shuō)數(shù)據(jù)分析能力是增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)的核心能力之一

在用增流程上：人群洞察 -> 投放觸達(dá) -> 效果分析 -> 循環(huán)往復(fù)

人群洞察：根據(jù)數(shù)據(jù)定義出不同業(yè)務(wù)依賴度的人群，活躍度、購(gòu)買(mǎi)力、某產(chǎn)品依賴度，比如在裂變上，普通分享者，傳播者，超級(jí)傳播者

投放分析：核心投放漏斗，流程越長(zhǎng)，用戶越容易流失。

影響變量：內(nèi)容、時(shí)間、人群、文字、圖片、視頻

廣告頁(yè) -> 落地頁(yè) -> 曝光點(diǎn)擊 -> 轉(zhuǎn)化

效果分析：ABTest方式，同時(shí)針對(duì)多種想法創(chuàng)意使用投放流程。

對(duì)于大部分小伙伴究竟要把數(shù)據(jù)分析學(xué)到什么程度呢?

Excel可以解決80%的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，剩下的如果是非高頻需求，可以使用工具或者描述清楚需求讓技術(shù)小伙伴幫忙處理。

如果是一些非常高頻的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)&產(chǎn)品崗，還是要學(xué)一下相關(guān)編程語(yǔ)言的，但Excel應(yīng)該數(shù)據(jù)分析中性價(jià)比最高的工具了。

1 項(xiàng)目角度來(lái)看：“數(shù)據(jù)讓我們更了解用戶”。

在線上很多時(shí)候就像一個(gè)黑盒子，我們不知道用戶在里面做什么，而通過(guò)數(shù)據(jù)就像把盒子里面裝了監(jiān)控一樣。

通過(guò)數(shù)據(jù)可把這個(gè)盒子變得透明化，數(shù)據(jù)越全盒子越透明。但是考慮到成本，一般只做關(guān)鍵事件的埋點(diǎn)、關(guān)鍵頁(yè)面訪問(wèn)、關(guān)鍵按鈕點(diǎn)擊。

(2)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提高成長(zhǎng)效率，指導(dǎo)決策

項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)分析，一般可以分為兩部分：一般的數(shù)據(jù)分析(從數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，收集，清洗，分析……)和項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)異常情況處理。

一般數(shù)據(jù)分析中比較偏向靜態(tài)，基于我們?cè)O(shè)計(jì)好的方案，去搭建數(shù)據(jù)分析模型;應(yīng)用場(chǎng)景更多是從0到1，或者階段性根據(jù)數(shù)據(jù)分析調(diào)整方向。

異常處理是動(dòng)態(tài)的，更多是基于項(xiàng)目中的實(shí)際問(wèn)題出發(fā)去解決問(wèn)題，中間也會(huì)有更多我們沒(méi)有考慮到的點(diǎn)需要探索。

不管是人群、投放、分析全部都離不開(kāi)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是用增的基礎(chǔ)。但是用戶增長(zhǎng)不是數(shù)據(jù)分析，用戶增長(zhǎng)本質(zhì)是個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，要對(duì)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)任。

來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

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