用戶運營的數(shù)據(jù)分析分析的是什么?

數(shù)據(jù)分析分析的到底是什么?在不同的場景下，數(shù)據(jù)分析可能會有所不同。一般來說，作為用戶運營的數(shù)據(jù)分析，可能會分為以下幾種：

1. 人群探尋類分析

這一類分析更加側(cè)重用戶的特征分析，希望能從某一類人群的特性中找到共性，從而更好地理解這些用戶。我們常見的xx人群用戶畫像分析、活動人群分析等。

這一類分析的核心用戶就是某些用戶的特殊性，從而更好地指定用戶運營的策略。比如，我們想針對會員用戶的續(xù)費去進行分析，就會針對性地去看到期續(xù)費用戶和到期沒有續(xù)費用戶之間的差別，看看中間是哪些因素在影響著用戶的續(xù)費，用戶更傾向于在什么時間節(jié)點什么場景下去完成續(xù)費這個動作，從而后續(xù)通過策略更大化地影響未續(xù)費的用戶。

人群流失預(yù)警也是同樣的道理，通過流失用戶在平臺上的最后一次行為去分析流失用戶在平臺上預(yù)流失前的行為特征(當(dāng)然這類用戶分析可能需要通過建模等一系列操作)，從而通過運營策略更好地影響這批用戶。

2. 策略/活動效果分析

這一類的分析就比較偏向于純數(shù)字類的分析了。上了什么樣的策略，策略曝光了多少人群，這些人群的轉(zhuǎn)化效果怎么樣，比原來提升了多少。

這一類分析的關(guān)鍵是需要明確口徑和取數(shù)字段，什么時間段在哪張數(shù)據(jù)表里去取什么樣的字段。

當(dāng)然，這一類分析一般會和人群分析結(jié)合起來一起去看，人不同的用戶對于策略的不同反應(yīng)程度。當(dāng)然，如果只需要一個最終的數(shù)據(jù)結(jié)果，那么只取數(shù)也完全足夠了。

3. 某類特殊場景的探尋

我們自己在使用產(chǎn)品的過程中，可能會發(fā)現(xiàn)某一類特殊場景還存在一定的運營空間。所以針對這一類的特殊場景，我們就需要去看這一類特殊場景覆蓋的人群有多少，這一類人群的特點是什么。最好是結(jié)合后續(xù)想要給這部分用戶制定的策略結(jié)合來看，看看這個策略的空間有多大。

來源：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

以上是關(guān)于用戶增長師的相關(guān)信息，以供大家查看了解。想要了解更多用戶增長師信息，第一時間了解用戶增長師相關(guān)資訊，敬請關(guān)注唯學(xué)網(wǎng)用戶增長師欄目，如有任何疑問也可在線留言，小編會為您在第一時間解答!