計算機視覺算法工程師培訓（北京，6月25-26日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓網(wǎng) www.mdpxb.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓日期】北京，2021年6月25-26日；直播，2021年6月25-26日
【培訓地點】北京
【培訓對象】算法工程師、程序員、高級程序員、資深開發(fā)人員。

【課程背景】
在人工智能的體系中，計算機視覺擔任眼睛的任務，是人工智能中復雜度最高的任務之一。計算機視覺算法工程師是目前軟件開發(fā)中急需的高層次技術人才，培訓中心特別研發(fā)了“計算機視覺算法工程師”培訓課程

【培訓目標】
1、掌握計算機視覺的核心思想與方法，并能夠在工程實踐中靈活應用。
2、理解主流計算機視覺的問題、對策、解決方案與整體應對策略。
3、能夠發(fā)揮創(chuàng)造性思維去改進已有的過程與設計方案，以應對技術發(fā)展的新需要。

【課程大綱】
第一講 計算機視覺基礎理論與工具介紹
1.Anaconda, Jupyter notebook，openCV和Pytorch的安裝使用方法
2.計算機視覺基礎理論和歷史沿襲
3.圖像處理理論和實踐
4.實例：人臉識別，換臉

第二講 高層次特征表示
1.數(shù)據(jù)驅動模型介紹：K近鄰、線性分類器
2.神經(jīng)網(wǎng)絡模型介紹
3.卷積、池化、激活函數(shù)的作用與理解
4.論文研讀：
a)Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
5.實例：30分鐘速成PyTorch
6.實例：OCR-mnist數(shù)據(jù)集論文復現(xiàn)和應用于驗證碼識別

第三講 現(xiàn)代計算機視覺
1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的理解和應用
2.主流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分析
3.現(xiàn)代計算機視覺的主流發(fā)展方向
4.論文研讀:
a)ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
b)Going Deeper with Convolutions
c)Deep Residual Learning for Image Recognition
5.實例：論文復現(xiàn)：應用于大規(guī)模圖像分類問題

第四講 目標檢測算法
1.滑動窗口算法
2.單階段目標檢測算法
3.雙階段目標檢測算法
4.論文研讀：
a)Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
b)You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
5.實例：論文復現(xiàn)：應用于行人檢測和自動駕駛

【講師介紹】
郝老師,曼頓培訓網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。中國科學院計算技術研究所高性能計算機研究中心，AI視覺識別方向負責人，具體負責工作：研究計算機視覺任務在異構平臺的加速；計算機視覺和深度學習在產(chǎn)業(yè)領域的應用和推廣。

【費用及報名】
1、費用：培訓費線下培訓費：5900元/人；線上培訓費：4700元/人（含培訓費、講義費）；如需食宿，會務組可統(tǒng)一安排,費用自理。
2、報名咨詢：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報名流程：電話登記-->填寫報名表-->發(fā)出培訓確認函
4、備注：如課程已過期，請訪問我們的網(wǎng)站，查詢最新課程
5、詳細資料請訪問北京曼頓培訓網(wǎng)：www.mdpxb.com (每月在全國開設四百多門公開課，歡迎報名學習)