關(guān)于產(chǎn)品生命周期的幾點(diǎn)思考
產(chǎn)品生命周期是一個(gè)很大的過(guò)程,在這個(gè)“大過(guò)程”中,又有著一些“小過(guò)程”。對(duì)此,本文從生命周期的基本概念、數(shù)據(jù)處理、生命周期主要環(huán)節(jié)、價(jià)值點(diǎn)挖掘四個(gè)方面做了分析,希望對(duì)你有所幫助。
如果把一款產(chǎn)品比作是一艘郵輪,那么這款產(chǎn)品在應(yīng)用市場(chǎng)上架的時(shí)刻,可以當(dāng)做是這艘郵輪航程的起點(diǎn)。在這趟航程里,會(huì)有無(wú)數(shù)的乘客(用戶)先后來(lái)到和離開(kāi)這艘郵輪。當(dāng)這艘郵輪最后一次停泊靠港時(shí),也就是其生命周期已抵達(dá)了終點(diǎn),準(zhǔn)備在應(yīng)用市場(chǎng)下架了。
本文首先厘清了關(guān)于生命周期的基本概念,明確了需要發(fā)力的方向,進(jìn)而介紹了幾個(gè)數(shù)據(jù)處理的技巧,處理后的數(shù)據(jù)相對(duì)會(huì)更友好。并對(duì)生命周期的主要環(huán)節(jié)(新增/留存/活躍/沉默)逐一展開(kāi)觀察和分析,最后分享了幾個(gè)在生命周期分析里可以挖掘的價(jià)值點(diǎn)。
(注:本文所涉及的數(shù)據(jù)都已做了脫敏處理和量綱轉(zhuǎn)換)
一、基本概念
1. 生命周期
周期這個(gè)概念,可以很玄妙,也可以很具體。往大的層面講,可以從太陽(yáng)黑子的活動(dòng)規(guī)律講起,進(jìn)而深入到人類社會(huì)的康波周期,人口周期,可以說(shuō)萬(wàn)物皆周期,萬(wàn)物都處在周期的運(yùn)行過(guò)程之中。往小的層面講,一款產(chǎn)品,產(chǎn)品里的用戶,都有一個(gè)(或幾個(gè))生命周期。
生命周期是一個(gè)從開(kāi)始到消亡的過(guò)程,起點(diǎn)和終點(diǎn)都是確定的,不確定的則是這個(gè)過(guò)程所持續(xù)的時(shí)間,所變化的形式。生命周期分析所要做的,便是理解這個(gè)過(guò)程,優(yōu)化這個(gè)過(guò)程。
2. 產(chǎn)品和用戶的生命周期
(1)產(chǎn)品生命周期
每一款產(chǎn)品在投入市場(chǎng)后,大體上都會(huì)經(jīng)歷探索期,成長(zhǎng)期,成熟期和衰退期這四個(gè)階段。
探索期最重要的是學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)到底哪些是目標(biāo)用戶,為了與這些用戶互相適應(yīng),要如何優(yōu)化這款產(chǎn)品;
到了成長(zhǎng)期時(shí),已對(duì)用戶有了一定的理解,此時(shí)很關(guān)鍵的一點(diǎn)是“拉人頭”,先把有效的用戶圈起來(lái),后面一切好說(shuō);
成熟期往往是一款產(chǎn)品價(jià)值爆發(fā)的階段,活躍用戶的氛圍,增值付費(fèi)的能力,都會(huì)達(dá)到峰值;
不可避免的,成熟期過(guò)去后,每一款產(chǎn)品都會(huì)迎來(lái)衰退期,只是有些產(chǎn)品一次衰退就掛了,另一些則進(jìn)入到第二個(gè)周期里。
(2)用戶生命周期
與產(chǎn)品生命周期相對(duì)應(yīng)的,這款產(chǎn)品里的每一個(gè)用戶也都有自己的生命周期。只是在應(yīng)用市場(chǎng)里,用戶的數(shù)量往往要遠(yuǎn)超于產(chǎn)品的數(shù)量,所以用戶的生命周期也就呈現(xiàn)出更為豐富,更為多元的形態(tài),有些用戶注冊(cè)后“一言不合”就走了,有些則一直留了下來(lái)。
總體上來(lái)講,用戶會(huì)經(jīng)歷新增,留存,活躍,沉默,流失這幾個(gè)過(guò)程,只是這幾個(gè)過(guò)程并不一定連貫,可以交叉穿越。比如從新增直接流失,這是“薅羊毛”的用戶,比較常見(jiàn)于互金,理財(cái)類的產(chǎn)品;比如從留存直接流失,其中有一部分是在不同競(jìng)品間進(jìn)行比較,當(dāng)比較完成之后,便也直接流失了。
而那些真正完整經(jīng)歷了每個(gè)過(guò)程,并在每個(gè)過(guò)程的核心指標(biāo)里表現(xiàn)優(yōu)異的用戶,便是我們需要關(guān)注的頭部用戶,他們往往會(huì)貢獻(xiàn)出這款產(chǎn)品里最大的價(jià)值。
3. 生命周期分析的意義
通過(guò)對(duì)產(chǎn)品生命周期的分析,可以更好地打磨每個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化情況,讓產(chǎn)品和用戶不斷地相互適應(yīng),從早期的粗放式經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)化為一種更為精耕細(xì)作的方式。在用戶成長(zhǎng)體系的每一個(gè)關(guān)卡,進(jìn)行引導(dǎo)和助力,量變會(huì)帶來(lái)微小的質(zhì)變。
二、數(shù)據(jù)處理
常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理方法,有移動(dòng)平均,相關(guān)分析,數(shù)據(jù)變換等幾種數(shù)據(jù)處理的方式。真實(shí)業(yè)務(wù)下的數(shù)據(jù),往往都是帶有噪音的,偶爾會(huì)有一些“坑坑洼洼”。
如果直接去看最終數(shù)據(jù)的話,往往是很不友好的,通過(guò)一些數(shù)據(jù)處理的技巧,能讓我們更便捷地觀察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化情況,并猜想和驗(yàn)證這些數(shù)據(jù)變化背后的深層次原因。
1. 去平均化
設(shè)置統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的初心,是為了能把握整體業(yè)務(wù)的變化情況,平均數(shù),中位數(shù)等的制定,都是為了觀察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集中和離散趨勢(shì)。
在很多的場(chǎng)景下,這些指標(biāo)都是有效的,但并不代表它們可以適用于所有場(chǎng)景,當(dāng)場(chǎng)景不合適時(shí),只看這些指標(biāo)反而會(huì)形成干擾。尤其是在用戶體量很大,數(shù)據(jù)分布具有嚴(yán)重的“左偏”或者“右偏”時(shí),只看平均值可能就不合適了。
去平均化,或者說(shuō)是用戶分組,便是應(yīng)對(duì)這種情況的一種處理方式。其實(shí)就是在整體平均值發(fā)生變化時(shí),通過(guò)對(duì)用戶進(jìn)行分組,觀察用戶內(nèi)部的結(jié)構(gòu)變化,可能會(huì)得到不一樣的結(jié)論。整體平均值的增長(zhǎng),是否對(duì)應(yīng)每一個(gè)用戶組的增長(zhǎng)?不同組是否會(huì)有不一樣的變化趨勢(shì)?
當(dāng)整體業(yè)務(wù)在以某種趨勢(shì)變化時(shí),不要用戶分組的變化可能不是協(xié)同的。方向一致時(shí),彼此的變化速度不一樣,可能會(huì)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)形成交叉,并且之后又以不同的速度反向翻轉(zhuǎn)。通過(guò)去平均化的方式,可以更好地理解用戶內(nèi)部的結(jié)構(gòu)差異。
通過(guò)什么方式對(duì)用戶進(jìn)行分組更為合理?這個(gè)問(wèn)題類似于在做機(jī)器學(xué)習(xí)的特征時(shí),如何對(duì)連續(xù)屬性的字段進(jìn)行分箱,雖然分箱方法有很多,但等頻和等距仍然是其中經(jīng)典而常用的兩種方式。應(yīng)用到用戶分組這里,等頻就是按照數(shù)據(jù)量來(lái)分割,等距就是按照屬性值來(lái)分割。
2. 留存矩陣
在生命周期分析的工作中,會(huì)有很多的場(chǎng)景都會(huì)涉及留存的統(tǒng)計(jì),比如注冊(cè)之后的留存,活躍之后的留存等,同時(shí)因?yàn)闀r(shí)間的推移,不同時(shí)期用戶的留存情況可以形成一個(gè)留存矩陣。這個(gè)矩陣的設(shè)計(jì),可以有不同的方式,能表達(dá)出所關(guān)注的用戶群的留存趨勢(shì)變化即可。
先分析得出不同形式的留存矩陣。得到留存矩陣后,從不同的視角出發(fā),可以做不同角度的觀察和分析。在每一個(gè)月份新增的用戶群體,可以得到其在三個(gè)月/六個(gè)月/九個(gè)月之后留存比例的趨勢(shì)變化情況。
3. 因子分析
對(duì)生命周期的分析過(guò)程中,不可避免地會(huì)要做一些因子分析,比如在具體環(huán)節(jié)下,對(duì)某項(xiàng)具體的指標(biāo)(留存率,活躍頻次,未來(lái)是否付費(fèi)),是否存在一些較為有效的因子,能與其具備良好的相關(guān)性。
因子分析的結(jié)果,雖然不如深度的模型結(jié)果來(lái)的精準(zhǔn),但處理過(guò)程卻相當(dāng)簡(jiǎn)潔,在不同場(chǎng)景下總能找到一些有效的因子,是一種性價(jià)比相對(duì)良好的統(tǒng)計(jì)方式。
針對(duì)不同的產(chǎn)品,從不同的關(guān)注點(diǎn)出發(fā),可以搭建起最適合自己的因子體系。其實(shí)不需要像金融市場(chǎng)的101因子等做得那么全面而深入,選擇一些自己最關(guān)心的,同時(shí)與核心指標(biāo)相關(guān)的一些因子,就可以做出一個(gè)有效的因子體系。此后有需求時(shí),直接從中取數(shù)即可。
4. 一階差分
做機(jī)器學(xué)習(xí)的特征選擇時(shí),有時(shí)會(huì)應(yīng)用到一階差分,通過(guò)觀察其收斂的轉(zhuǎn)折區(qū)域,從而篩選出更為有效的特征。這個(gè)方法也可以用在生命周期的場(chǎng)景里,因?yàn)檫@個(gè)場(chǎng)景涉及大量的長(zhǎng)尾分布,由于頭部和尾部的用戶量級(jí)差異較大,所以其內(nèi)部的變化速度很難直接觀測(cè)出來(lái)。
尾部用戶雖然量級(jí)較小,但往往是對(duì)產(chǎn)品貢獻(xiàn)最大的那群人,所以其內(nèi)部變化是值得關(guān)注的。
如圖1所示,即是一個(gè)經(jīng)典的長(zhǎng)尾分布,但在這個(gè)分布里面,越是尾部的用戶,越是我們需要關(guān)注的高活躍用戶。通過(guò)圖2,可以看出在這個(gè)長(zhǎng)尾分布里面,不同區(qū)域的用戶數(shù)量變化速度,頭部和尾部的變化速度都是較大的,中部區(qū)域的用戶變化則相對(duì)平穩(wěn)。
三、生命周期主要環(huán)節(jié)
1. 新增
如果把注冊(cè)用戶當(dāng)做一個(gè)半封閉的系統(tǒng)的話,那么每月新增用戶就是這個(gè)系統(tǒng)唯一的外界能量輸入。新增用戶的持續(xù)輸入,會(huì)影響原有的用戶池的結(jié)構(gòu),與此同時(shí),新增用戶本身在不同時(shí)期也可能出現(xiàn)不同的特征。所以,對(duì)新增用戶的觀察,就是一件有意義的事情。
(1)新增用戶簡(jiǎn)況
對(duì)新增用戶的觀察,首先是每月新增用戶數(shù)的觀察,這個(gè)指標(biāo)可以細(xì)分到地區(qū)和市場(chǎng),從而了解每月新增用戶在絕對(duì)量上的變化趨勢(shì);同時(shí)可以觀察當(dāng)月新增用戶對(duì)原有用戶池的影響,這里就涉及累積用戶數(shù)和環(huán)比增速這兩個(gè)指標(biāo),用于評(píng)估用戶池的變化。
(2)新增用戶質(zhì)量
在對(duì)新增用戶的數(shù)量有了一定了解后,可以對(duì)其“質(zhì)量”進(jìn)行評(píng)估,從中可以觀察到來(lái)自不同時(shí)期,不同渠道的用戶差異。如何評(píng)估新增用戶的質(zhì)量,可以基于所分析的產(chǎn)品的側(cè)重點(diǎn)去思考,比如活躍,留存,或者互動(dòng)的情況。
新增用戶的質(zhì)量變化,雖然會(huì)有階段性的波動(dòng),但大體上還是會(huì)在時(shí)間里呈現(xiàn)出一個(gè)明確的趨勢(shì),只是趨勢(shì)變化程度不同。
(3)新增用戶因子分析
到了新增用戶因子分析,就已經(jīng)切換了視角,不再關(guān)心產(chǎn)品角度,或者不同時(shí)間段的用戶群角度,而更多是從微觀的視角出發(fā),通過(guò)對(duì)用戶的狀態(tài)、行為等因子分析,從而分析出一些有價(jià)值的業(yè)務(wù)點(diǎn)。
通過(guò)用戶在首周,首月里的活躍天數(shù),活躍次數(shù),具體產(chǎn)品功能的使用情況,找到其后期行為表現(xiàn)的依據(jù)。這些行為規(guī)律往往更具有穩(wěn)定性。
2. 留存
當(dāng)用戶通過(guò)注冊(cè)進(jìn)入到產(chǎn)品用戶池時(shí),此后的結(jié)局只有兩種,沉默和活躍,只是根據(jù)沉默和活躍的程度不同,又可以細(xì)分出更多的用戶群體。對(duì)于留存用戶的觀察,可以更清晰地看到其內(nèi)部不同用戶群體的結(jié)構(gòu)變化,從而對(duì)不同群體采用不同策略進(jìn)行管理。
(1)整體留存簡(jiǎn)況
對(duì)留存簡(jiǎn)況的評(píng)估,可以通過(guò)用戶注冊(cè)總量了解用戶規(guī)模,同時(shí)可以選定一個(gè)時(shí)間周期(比如每月),通過(guò)對(duì)該周期內(nèi)留存用戶的不同表現(xiàn),從而了解其內(nèi)部的結(jié)構(gòu)差異,比如每月不同活躍天數(shù)的用戶數(shù)量變化趨勢(shì),或者分組之后不同組的變化趨勢(shì)等。
(2)留存壽命
基于固定時(shí)間周期,和基于固定流失條件,都可以對(duì)用戶留存壽命進(jìn)行觀察和分析。
基于固定時(shí)間周期,比如注冊(cè)后500日內(nèi),觀察用戶的留存壽命差異;基于固定流失條件,比如沉默30天后,認(rèn)為已經(jīng)流失,該次生命周期已經(jīng)結(jié)束,此后再激活時(shí),則當(dāng)做是新一輪生命周期的開(kāi)始。基于這種角度,也可以對(duì)用戶的留存壽命差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
(3)留存行為模式
從產(chǎn)品的角度出發(fā),可以觀察不同時(shí)間段進(jìn)入的用戶的留存行為模式,有趣的是,有些產(chǎn)品從投入市場(chǎng)后,每月新增用戶的留存曲線,會(huì)逐漸地收斂,最后穩(wěn)定到一個(gè)固定的趨勢(shì)曲線上;
從用戶的角度出發(fā),則可以梳理出一些典型的留存行為模式,他們的生命周期長(zhǎng)度不同,從激活到抵達(dá)活躍峰值的速度不同,此后從衰減到沉默的過(guò)程也不同。
3. 活躍
活躍和付費(fèi),往往是一款產(chǎn)品價(jià)值間接和直接的兌現(xiàn)過(guò)程,所以也是產(chǎn)品分析中的一個(gè)重點(diǎn)。日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,很多監(jiān)測(cè)指標(biāo)其實(shí)都可以歸類到這兩個(gè)范疇。
(1)整體活躍簡(jiǎn)況
相對(duì)于新增和留存階段,活躍階段需要關(guān)注的指標(biāo)相對(duì)多一些,活躍人數(shù)用來(lái)觀察用戶規(guī)模,活躍頻次用來(lái)觀察用戶氛圍,活躍時(shí)長(zhǎng)則可以表達(dá)這場(chǎng)party的可持續(xù)性。這些指標(biāo)看似相似,描述同一個(gè)內(nèi)容,但在發(fā)生變化時(shí),有一個(gè)明顯的傳導(dǎo)關(guān)系。
(2)整體付費(fèi)簡(jiǎn)況
付費(fèi)數(shù)據(jù)的處理,相對(duì)要復(fù)雜一些,涉及到付費(fèi)渠道,付費(fèi)金額的單位,以及不同幣種之間的匯率結(jié)算。同時(shí)因?yàn)橐恍┳詣?dòng)續(xù)費(fèi)的付費(fèi)場(chǎng)景,付費(fèi)數(shù)據(jù)在短期的時(shí)間趨勢(shì)上可能并不好看,波動(dòng)程度較大。
但一些常規(guī)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)還是適用的,比如每日付費(fèi)人數(shù),每日付費(fèi)總額,人均付費(fèi)金額,次均付費(fèi)金額,以及不同產(chǎn)品下的付費(fèi)占比等。
(3)核心指標(biāo)分組觀察
以活躍指標(biāo)為例子,對(duì)核心指標(biāo)的分組,即按照一定的方法,將用戶群分為不同的組別單獨(dú)觀察。筆者在試驗(yàn)過(guò)程中,采用等距切分的方式,對(duì)活躍的UV、PV、Time分為了五個(gè)組別。當(dāng)整體活躍指標(biāo)發(fā)生變化時(shí),可以觀察到不同組別漸次變化的現(xiàn)象。
(4)活躍因子分析
在活躍的場(chǎng)景下,可以挖掘的活躍因子是比較多的,比如VIP對(duì)活躍的影響,購(gòu)買(mǎi)VIP前后,用戶的行為變化特征,以及VIP本身對(duì)活躍指標(biāo)的影響;比如活躍時(shí)長(zhǎng)和活躍頻次之間的相關(guān)關(guān)系,兩者并非完全相關(guān),存在著不同相關(guān)形式的用戶群,對(duì)這些用戶群的挖掘是有意義的。
活躍因子分析中,可以側(cè)重于對(duì)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的把握,比如購(gòu)買(mǎi)之前幾天用戶會(huì)開(kāi)始訪問(wèn)VIP商城,購(gòu)買(mǎi)之后多長(zhǎng)時(shí)間,對(duì)活躍的影響開(kāi)始有了減弱。
4. 沉默
在已注冊(cè)的用戶池中,有很大一部分用戶是處于沉默狀態(tài)的,這是大部分產(chǎn)品都要面對(duì)的問(wèn)題,尤其是工具類型的產(chǎn)品。當(dāng)用戶的沉默達(dá)到了一定時(shí)長(zhǎng)時(shí),可以近似認(rèn)為其已經(jīng)流失。
(1)整體沉默簡(jiǎn)況
整體的沉默簡(jiǎn)況,可以將每天作為一個(gè)時(shí)間粒度,通過(guò)統(tǒng)計(jì)用戶上次活躍距今時(shí)長(zhǎng),統(tǒng)計(jì)當(dāng)前不同程度的沉默用戶,從而盤(pán)點(diǎn)出一個(gè)整體的沉默簡(jiǎn)況。
(2)沉默程度細(xì)化
沉默和回流往往是相對(duì)應(yīng)的,沉默的程度越低,回流的概率越大,沉默的程度越高,回流的程度則越小,這兩者的負(fù)相關(guān)性是確定的,但在不同階段的變化卻有很大的差異。對(duì)于不同的產(chǎn)品,其回流率的變化曲線也是不同的,可以對(duì)此進(jìn)行細(xì)分統(tǒng)計(jì)分析。
(3)沉默因子分析
對(duì)于沉默因子的挖掘,可能最后仍然會(huì)回到一些核心指標(biāo)的變化上來(lái)。也就是說(shuō),如果用戶在未來(lái)會(huì)陷入沉默,逐漸走向流失,那么在此之前可以較為明顯地觀察到其核心行為指標(biāo)的變化。沉默因子分析的結(jié)果,可以用于流失前的預(yù)警,流失后的干預(yù)等場(chǎng)景。
四、價(jià)值點(diǎn)挖掘
生命周期的分析,除了對(duì)產(chǎn)品/用戶的周期過(guò)程有更清晰的認(rèn)知和理解外,還應(yīng)在數(shù)據(jù)之中挖掘出一些價(jià)值點(diǎn),用于制定實(shí)際的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)策略。它們圍繞著生命周期的主要環(huán)節(jié),可以是復(fù)雜的模型輸出,也可以是一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)Tips,用于實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)用戶群的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
1. 新增用戶首月行為
新增用戶的首月行為模式,在較大程度上已經(jīng)可以預(yù)示其之后的行為模式,這種現(xiàn)象類似于《圣經(jīng)》里說(shuō)的“七歲見(jiàn)大”。比如首月活躍天數(shù),看似是一個(gè)簡(jiǎn)單的指標(biāo),但以此進(jìn)行分組的話,不同組別在此后的行為表現(xiàn)是迥異的,界限清晰的,是一個(gè)用戶分組的良好指標(biāo)。
如下圖所示,從整體來(lái)看,這四個(gè)分組在此后的行為表現(xiàn)是界限分明的。雖然高活躍組和低活躍組在第一個(gè)月結(jié)束時(shí),曲線出現(xiàn)了一個(gè)缺口,但對(duì)整體趨勢(shì)的影響并不是很大。也就是說(shuō),當(dāng)運(yùn)營(yíng)資源有限時(shí),可以往首月行為較好的用戶群傾斜,可能會(huì)有更好的效果。
2. 注冊(cè)用戶環(huán)比增速
隨著注冊(cè)用戶規(guī)模的基本盤(pán)變大,每月新增用戶的數(shù)量逐漸平緩或者走低時(shí),雖然偶有波動(dòng),但從長(zhǎng)期來(lái)看,注冊(cè)用戶環(huán)比增速的降低是必然的。
只是環(huán)比增速在不同檔位時(shí),其實(shí)也是產(chǎn)品處于不同的發(fā)展階段,高增長(zhǎng),穩(wěn)增長(zhǎng),或者已經(jīng)趨近于飽和階段。通過(guò)對(duì)整體的或者不同地區(qū)細(xì)分的環(huán)比增速的觀察,可以相對(duì)應(yīng)地改變不同運(yùn)營(yíng)策略的權(quán)重值。
3. 用戶行為基本模式
通過(guò)產(chǎn)品角度去觀察用戶行為的基本模式,可以看出不同時(shí)間階段下用戶的行為變化,比如從投入市場(chǎng)后,此后不同時(shí)期的留存率曲線會(huì)逐漸收斂到一個(gè)穩(wěn)定的水平;
通過(guò)微觀的用戶角度,則可以用活躍周期長(zhǎng)短,活躍峰值高低等,去梳理和總結(jié)出具體產(chǎn)品下一些基本的行為模式,針對(duì)行為模式的差異,也可以對(duì)不同類型的用戶進(jìn)行分群和運(yùn)營(yíng)。
4. 核心指標(biāo)分組觀察
當(dāng)產(chǎn)品在發(fā)生變化時(shí),核心指標(biāo)本身的變化是具有傳導(dǎo)性的,比如活躍時(shí)長(zhǎng)的影響最早,最深,進(jìn)而先后傳導(dǎo)到活躍頻次,活躍人數(shù)的變化上來(lái)。而對(duì)核心指標(biāo)的分組觀察,則是進(jìn)一步地進(jìn)行細(xì)分,觀察在這個(gè)指標(biāo)變化的過(guò)程中,不同用戶群體先后產(chǎn)生的不同程度的變化。
五、總結(jié)
1. 基本概念
本文首先厘清了關(guān)于生命周期的幾個(gè)基本概念,每一款產(chǎn)品,每一個(gè)用戶,都具有自己的一個(gè)或者幾個(gè)生命周期。
其中用戶的生命周期具有新增,留存,活躍,沉默等基本環(huán)節(jié),但并非每一個(gè)用戶都會(huì)經(jīng)歷完整的生命周期,基本環(huán)節(jié)之間是可以交叉穿越的。
2. 數(shù)據(jù)處理
生命周期分析中涉及一些數(shù)據(jù)處理的工作,除了此前介紹的移動(dòng)平均,相關(guān)系數(shù)之外,本文接著介紹了去平均化,留存矩陣,因子分析,一階差分等數(shù)據(jù)處理和分析方法。
3. 基本環(huán)節(jié)
基于產(chǎn)品和用戶的角度,對(duì)生命周期的新增,留存,活躍和沉默這四個(gè)基本環(huán)節(jié)逐一做了梳理,提出了一些可以思考和分析的點(diǎn),以及分析過(guò)程中碰到的有意思的現(xiàn)象。
但許多內(nèi)容只是一個(gè)大體的思路,并沒(méi)有細(xì)致地展開(kāi)去講,可以在實(shí)踐過(guò)程中深入去做。
4. 價(jià)值點(diǎn)
生命周期的分析,除了對(duì)其過(guò)程需要有清晰的認(rèn)知和理解外,還應(yīng)該從數(shù)據(jù)中挖掘出一些有價(jià)值的點(diǎn),并應(yīng)用到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中。
文中分享了新增用戶首月行為,注冊(cè)用戶環(huán)比增速,用戶行為基本模式,核心指標(biāo)分組觀察這四個(gè)點(diǎn),但這些肯定是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,更多是起到一個(gè)拋磚引玉的作用,提供給讀者作為一個(gè)參考。
來(lái)源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
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