定量的用戶運(yùn)營(yíng)
首先得明確要分析哪些產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)：
用戶規(guī)模與質(zhì)量的指標(biāo)：主要用戶的規(guī)模與質(zhì)量，主要指標(biāo)包括：總下載量、用戶構(gòu)成指標(biāo)、新增用戶數(shù)、留存率、活躍度
參與度分析：主要是對(duì)用戶參與產(chǎn)品使用進(jìn)行深入分析，主要標(biāo)準(zhǔn)有：?jiǎn)?dòng)次數(shù)、使用時(shí)長(zhǎng)、訪問(wèn)頁(yè)面
渠道分析：主要是分析產(chǎn)品用戶在各渠道的數(shù)量變化、質(zhì)量變化和趨勢(shì)
功能分析：主要是分析功能的活躍情況&使用情況，主要指標(biāo)有功能使用率、功能訪問(wèn)路徑和轉(zhuǎn)化率
用戶屬性分析：主要用于對(duì)用戶進(jìn)行用戶畫像，主要指標(biāo)有用戶基本屬性、心理屬性、消費(fèi)屬性和行為特征(設(shè)備終端、聯(lián)網(wǎng)方式)
用戶規(guī)模與質(zhì)量的指標(biāo)
總下載量
用戶構(gòu)成指標(biāo)：指對(duì)周活躍用戶或月活躍用戶的構(gòu)成進(jìn)行分析，通過(guò)了解新老用戶構(gòu)成從而了解產(chǎn)品活躍用戶的健康度。比如說(shuō)以分析周活躍用戶來(lái)說(shuō)，周活躍用戶的構(gòu)成包括以下幾類用戶：本周回流用戶、連續(xù)活躍n周用戶等等
新增用戶數(shù)
留存率：第n天開(kāi)始使用，第n+x天繼續(xù)使用，即x天留存率
用戶留存率的40-20-10法則：若你的目標(biāo)是讓你的應(yīng)用的DAU達(dá)到100萬(wàn)，那么你的日留存率應(yīng)大于40%、周留存率大于20%、月留存率大于10%
活躍度：某個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)啟動(dòng)過(guò)該應(yīng)用的用戶
主要衡量指標(biāo)有月活躍用戶數(shù)(MAU)和日活躍用戶數(shù)(DAU)
參與度分析
啟動(dòng)次數(shù)：某個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)啟動(dòng)過(guò)該應(yīng)用的用戶
使用時(shí)長(zhǎng)：從App啟動(dòng)到使用結(jié)束的總計(jì)時(shí)長(zhǎng)
訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)(PV)：指用戶一次啟動(dòng)訪問(wèn)應(yīng)用的頁(yè)面數(shù)
比如1-2頁(yè)活躍用戶數(shù)、3-5頁(yè)活躍用戶數(shù)。當(dāng)然還有UV指標(biāo)，這里就不作過(guò)多描述
渠道分析
渠道來(lái)源：用戶是從哪些渠道來(lái)的
頁(yè)面訪問(wèn)路徑分析：主要分析用戶從哪里離開(kāi)的，統(tǒng)計(jì)用戶從打開(kāi)應(yīng)用到離開(kāi)應(yīng)用整個(gè)過(guò)程中每一步的頁(yè)面訪問(wèn)和跳轉(zhuǎn)情況
功能分析：功能使用情況
主要關(guān)注功能的使用人數(shù)、新增用戶數(shù)、活躍人數(shù)、留存人數(shù)等等，與“用戶規(guī)模與質(zhì)量”的指標(biāo)相類似，只是本部分只關(guān)注某一個(gè)功能模塊而不是App的整體
轉(zhuǎn)化率(漏斗模型)
轉(zhuǎn)化率是指進(jìn)入下一頁(yè)面的人數(shù)與當(dāng)前頁(yè)面人數(shù)的比值。漏斗模型是描述用戶在經(jīng)過(guò)路徑時(shí)流失損耗的過(guò)程，用于分析產(chǎn)品關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率
用戶屬性分析
用戶基本屬性：性別、年齡、星座、地域、教育、職業(yè)
心理特征：興趣&愛(ài)好
消費(fèi)屬性：月收入、月支出、收入來(lái)源、支出來(lái)源等等
行為特征：設(shè)備終端：機(jī)型、分辨率、操作系統(tǒng)
聯(lián)網(wǎng)方式：運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)(2G、3G、4G)、Wifi(私有或公有)
當(dāng)然這里只是列舉了一些較為普遍的參考數(shù)據(jù)，具體產(chǎn)品還需具體分析。至于什么進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的話，這里就不詳細(xì)寫了
來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)
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