增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)的通用工作思路

既然是“通用”，也就是說不管是做拉新、裂變還是留存、激勵(lì)體系，反正是跟增長(zhǎng)有關(guān)的，都能用這個(gè)工作思路。

這個(gè)工作思路就兩點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和增長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)。

主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)比較關(guān)鍵，增長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)還好點(diǎn)。

先來講數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)是增長(zhǎng)的關(guān)鍵，運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的依據(jù)是數(shù)據(jù)，顯出增長(zhǎng)效果看得還是數(shù)據(jù)。

01 數(shù)據(jù)分析

學(xué)數(shù)據(jù)分析，分兩個(gè)維度：數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)工具。

數(shù)據(jù)思維就是理解取什么數(shù)、怎么取數(shù)、怎么根據(jù)數(shù)據(jù)鎖定問題原因、怎么做預(yù)測(cè)等等。

數(shù)據(jù)工具就是幫助達(dá)到以上目的的工具，包含 Python、Excel、SQL、Hive等等。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)思維非常重要，后面根據(jù)數(shù)據(jù)需求再看要不要學(xué)工具。

1.數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)是會(huì)分析數(shù)據(jù)

增長(zhǎng)方面的數(shù)據(jù)分析思維很簡(jiǎn)單，你就記住一句話：

增長(zhǎng)其實(shí)是多個(gè)不同類型的用戶從不同的渠道走了產(chǎn)品設(shè)計(jì)好的不同用戶路徑，達(dá)到最終的北極星指標(biāo)，且每個(gè)時(shí)間段表現(xiàn)不一樣。

這里就橫向和縱向兩個(gè)維度，縱向就是所用用戶從接觸到了解到最后轉(zhuǎn)化的路徑，橫向就是有不同類型的用戶、不同類型的轉(zhuǎn)化路徑、不同渠道的用戶等等。

數(shù)據(jù)分析就是從這兩個(gè)維度把數(shù)據(jù)打細(xì)，找增長(zhǎng)漏斗的問題，看哪個(gè)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率低拖了后腿，確定了后再分析不同渠道、不同類型的用戶在該環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率偏低，用這來確定是哪類用戶在這個(gè)環(huán)節(jié)拖了后腿，分得越細(xì)，越容易找到答案。

所以你看著上面那句話，就知道進(jìn)一家公司剛接觸一款產(chǎn)品時(shí)，可以取出哪些數(shù)據(jù)先了解情況。

分析出來之后，發(fā)現(xiàn)比較好的點(diǎn)繼續(xù)沿用，發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行修補(bǔ)或舍棄。

后續(xù)再做嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析就可以從橫縱兩個(gè)維度找異常點(diǎn)。

縱向的可以看看活躍數(shù)據(jù)、留存數(shù)據(jù)、各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)、變現(xiàn)數(shù)據(jù)、拉新數(shù)據(jù)等。

橫向的可以看看不同屬性、不同行為、不同渠道的用戶數(shù)據(jù)區(qū)別，至于怎么做用戶分群看你的分析工作需要，這個(gè)沒有標(biāo)準(zhǔn)。

2.數(shù)據(jù)分析的進(jìn)階需要是搭建數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

第1點(diǎn)適用于有現(xiàn)成數(shù)據(jù)，需要找問題的情況，更難的情況是數(shù)據(jù)不全，那就要自己搭建科學(xué)的適合業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系。

首先要梳理出來用戶路徑，然后做數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和采集，對(duì)所有有關(guān)用戶路徑的指標(biāo)都找一找，確定自己想要看到什么數(shù)據(jù)，跟開發(fā)或數(shù)據(jù)分析師提需求，最后是能做一個(gè)監(jiān)控體系，直觀得看到重要指標(biāo)的變化，方便及時(shí)做調(diào)整動(dòng)作。

這個(gè)監(jiān)控體系也可以叫數(shù)據(jù)儀表盤，我以前沒有數(shù)據(jù)工具的時(shí)候我是用Excel做的，每次需要自己填進(jìn)去新數(shù)據(jù)，后面接觸app增長(zhǎng)時(shí)會(huì)用神策這樣的三方數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建看板，因?yàn)閍pp上的埋點(diǎn)已經(jīng)跟三方平臺(tái)打通，app數(shù)據(jù)有變化，數(shù)據(jù)平臺(tái)就會(huì)實(shí)時(shí)變化，這樣就很方便看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

這個(gè)能力看業(yè)務(wù)需要去培養(yǎng)，早期階段了解一下就好，重點(diǎn)是學(xué)會(huì)第1點(diǎn)。

02 增長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)

數(shù)據(jù)分析找出來了問題，就得有方案解決問題，但是經(jīng)過數(shù)據(jù)分析得出來的方案不一定有效，就得做測(cè)試。

增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)的測(cè)試比較頻繁，我大多數(shù)時(shí)候都是在做測(cè)試，然后得出結(jié)論，看要擴(kuò)大還是放棄。

增長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)的過程其實(shí)沒有什么好說的，就是上面那句話。

但是絕對(duì)要注意的是以下幾點(diǎn)：

實(shí)驗(yàn)依據(jù)是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶定性想法，不能是出自于“我”

實(shí)驗(yàn)要有明確的判斷指標(biāo)

實(shí)驗(yàn)要有足夠的樣本量和測(cè)試時(shí)間防止偶然性

實(shí)驗(yàn)版本之間分流要均勻

這幾個(gè)說明的都是實(shí)驗(yàn)的可靠性，來自用戶的數(shù)據(jù)作為依據(jù)，也用數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證結(jié)果，為防止偶然性需要足夠的樣本量和測(cè)試時(shí)間，樣本量的制定根據(jù)產(chǎn)品的情況看，分流均勻也是為了防止偶然性。

一般難一點(diǎn)的增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)面試就是在問細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)過程，主要看做事是否看依據(jù)，依據(jù)是否足夠說明問題，調(diào)整優(yōu)化過程是否有偶然性的可能，排除偶然性的做事方法是可以遷移應(yīng)用的，這個(gè)就體現(xiàn)了這個(gè)人的運(yùn)營(yíng)潛力，這些細(xì)節(jié)說清楚了，業(yè)務(wù)面基本沒什么問題。

來源：網(wǎng)絡(luò)

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