三本互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的用戶增長(zhǎng)書籍，特點(diǎn)為工作實(shí)踐總結(jié)。筆記只摘錄了增長(zhǎng)工作理論和實(shí)踐，其他內(nèi)容比如用戶增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)搭建，工作流程未涉及。主題閱讀的好處在于能‘兼聽則明’，不同視角也啟發(fā)額外想法。
本來(lái)是規(guī)劃了三個(gè)內(nèi)容：讀書筆記、工作實(shí)踐、研報(bào)筆記(產(chǎn)業(yè)相關(guān))。暫且補(bǔ)完一個(gè)坑，后面的內(nèi)容估計(jì)要鴿很久了。
01
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《我在一線做增長(zhǎng)》
1.如何定義增長(zhǎng)
一句話：讓更多用戶更高頻率地使用核心產(chǎn)品功能。所以有三個(gè)關(guān)鍵要素：用戶，高頻，功能
2.增長(zhǎng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與執(zhí)行
增長(zhǎng)項(xiàng)目總結(jié)歸類為4類：漏斗型增長(zhǎng)、功能型增長(zhǎng)、策略型增長(zhǎng)、整合型增長(zhǎng)。
漏斗型增長(zhǎng)：在做漏斗型增長(zhǎng)項(xiàng)目時(shí)，我們也是把用戶在產(chǎn)品中的體驗(yàn)流程拆解為一個(gè)個(gè)細(xì)小的環(huán)節(jié)，通過(guò)優(yōu)化每個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化效率，提升用戶整體的LTV。以共享單車為例，為了提升用戶從注冊(cè)到首次下單的轉(zhuǎn)化率，新注冊(cè)用戶可以獲得免押金且免費(fèi)體驗(yàn)騎行的特權(quán)，這樣就能極大降低用戶首次騎行的門檻，從而讓更多用戶發(fā)生首次騎行。這么做的核心邏輯是相信自己的產(chǎn)品體驗(yàn)足夠好，盡可能地降低門檻讓用戶體驗(yàn)幾次，他們會(huì)自然產(chǎn)生復(fù)購(gòu)行為。
功能型增長(zhǎng)：功能型增長(zhǎng)一般就是給產(chǎn)品增加某種功能，從而帶來(lái)用戶的增長(zhǎng)或活躍。大家常見的分享功能、給用戶發(fā)紅包、邀請(qǐng)拼團(tuán)享低價(jià)等都屬于這類。功能型增長(zhǎng)往往要和策略型增長(zhǎng)結(jié)合，才能充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。
工作中的確如此，功能上線時(shí)主要考慮功能的可用性和覆蓋度。當(dāng)然功能開發(fā)時(shí)需要支持策略配置，比如角標(biāo)功能，需要支持AB實(shí)驗(yàn)(人群)，支持角標(biāo)樣式&內(nèi)容可配置等，初步上線時(shí)可能不需要十分完善，但要有前瞻性，預(yù)想到后續(xù)迭代。
策略型增長(zhǎng)：疊加在功能上，可以實(shí)時(shí)調(diào)整功能中的某些元素。比如push：分析用戶數(shù)據(jù)，形成一些用戶標(biāo)簽或畫像，給部分用戶發(fā)某種類型的消息，甚至通過(guò)不斷手動(dòng)篩選用戶群組和更換消息類型，就能找到一部分特別適合推送某種消息的用戶。尋找這種特定的映射關(guān)系就是我們通過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn)的一種發(fā)Push消息的策略。紅包：可以隨時(shí)調(diào)整，通過(guò)特定的算法讓紅包金額、中獎(jiǎng)概率、大額紅包發(fā)放時(shí)間段等全部可配，后續(xù)再通過(guò)訂單數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)時(shí)調(diào)整策略。
整合型增長(zhǎng)：核心是做用戶消費(fèi)的閉環(huán)體驗(yàn)，比如o2o類型產(chǎn)品需要做線上線下深度融合。
3.HVA模型(高價(jià)值行為)
引導(dǎo)用戶完成高價(jià)值行為，可以提升用戶LTV
3.1如何衡量高價(jià)值行為的收益?尤其是通過(guò)補(bǔ)貼換取
一般來(lái)說(shuō)，針對(duì)某個(gè)HVA，總是會(huì)有部分用戶在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)已經(jīng)產(chǎn)生了這個(gè)HVA，我們就可以用已經(jīng)產(chǎn)生了這個(gè)HVA的用戶的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個(gè)模型。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，我們就能得到一個(gè)價(jià)值預(yù)測(cè)模型。這個(gè)價(jià)值預(yù)測(cè)模型可以預(yù)測(cè)出用戶如果產(chǎn)生特定的HVA，他們對(duì)平臺(tái)的價(jià)值貢獻(xiàn)會(huì)變成多少。把在過(guò)去同一時(shí)間段內(nèi)沒(méi)有產(chǎn)生這個(gè)HVA的用戶的數(shù)據(jù)代入這個(gè)模型，用模型來(lái)預(yù)測(cè)，我們就會(huì)得到一組價(jià)值預(yù)測(cè)值。把根據(jù)這一組沒(méi)有產(chǎn)生HVA的用戶的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出來(lái)的平均用戶價(jià)值和他們實(shí)際的平均用戶價(jià)值比較，就得到一個(gè)差值。這個(gè)差值就是這個(gè)時(shí)間段內(nèi)用戶產(chǎn)生HVA帶來(lái)的價(jià)值差異。
3.2如何找到HVA?
常見的HVA還包括用戶注冊(cè)、用戶首單、用戶關(guān)注其他用戶或內(nèi)容等。通過(guò)我們的經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)或所謂的手感等，是能夠找到很多HVA。
書里沒(méi)有講方法，但這個(gè)HVA概念和增長(zhǎng)黑客的魔法數(shù)字基本相同，方法可參考，核心是羅列出潛在有價(jià)值的用戶行為指標(biāo)，計(jì)算其與LTV值的相關(guān)性。
3.2如何完成引導(dǎo)HVA
沒(méi)有具體的策略，理論來(lái)源于《思考快與慢》這本書
快思考引導(dǎo)邏輯的設(shè)計(jì)其實(shí)就是信息呈現(xiàn)框架的設(shè)計(jì)，常見的策略：引導(dǎo)用戶產(chǎn)生強(qiáng)烈情感;利用默認(rèn)選項(xiàng)引導(dǎo);將重決策細(xì)化成多個(gè)輕決策;利用損失厭惡;利用認(rèn)知引力場(chǎng)，比如光環(huán)效應(yīng)，錨定效應(yīng)等。
聚焦周期重復(fù)性以改變用戶的習(xí)慣
案例：ofo‘超級(jí)星期5’活動(dòng)背景：讓日訂單量沖上一個(gè)高峰3000萬(wàn)，一般周五是訂單的高峰，因此決定在周五沖刺這個(gè)高峰運(yùn)營(yíng)：周五活動(dòng)，做成周期性，每周5重復(fù)的系列活動(dòng)，結(jié)合紅包活動(dòng)，增加驚喜大獎(jiǎng)思考點(diǎn)：增長(zhǎng)關(guān)注的是長(zhǎng)期效能的提升
聚焦于引導(dǎo)用戶產(chǎn)生HVA
案例：貝殼找房背景：討論做一個(gè)抽獎(jiǎng)?lì)愑螒�，以提升用戶活躍度。但對(duì)用戶的長(zhǎng)期行為影響不大，不能有效提升LTV。做的一切活動(dòng)是提升用戶的成單概率，房產(chǎn)交易周期較長(zhǎng)，中間環(huán)節(jié)比較多，要讓用戶體驗(yàn)到產(chǎn)品對(duì)于用戶買房有幫助，運(yùn)營(yíng)圍繞著引導(dǎo)用戶體驗(yàn)有價(jià)值的功能為主。方法：策略是引導(dǎo)用戶去添加自己的資產(chǎn)或者關(guān)注某個(gè)房源，直接模仿添加資產(chǎn)和關(guān)注房源的功能邏輯，把這個(gè)過(guò)程做成一個(gè)游戲。這個(gè)游戲的每一步都對(duì)應(yīng)了實(shí)際功能的每一步。用戶做完這個(gè)游戲，也就對(duì)產(chǎn)品的實(shí)際功能和其帶來(lái)的相關(guān)效果有了認(rèn)知
4.高頻產(chǎn)品增長(zhǎng)方法
需求特點(diǎn)：短決策，低門檻
增長(zhǎng)手段：
高頻非交易類產(chǎn)品：通過(guò)物質(zhì)激勵(lì)(紅包現(xiàn)金)，常見的有刷新聞賺金幣。
高頻交易類產(chǎn)品：主業(yè)優(yōu)惠激勵(lì)，比如優(yōu)惠券刺激產(chǎn)生首單消費(fèi)。各電商APP。
5.低頻產(chǎn)品增長(zhǎng)方法：
低頻價(jià)格可控性產(chǎn)品：
背景/目標(biāo)：用戶增長(zhǎng)要研究如何在給定價(jià)格的前提下提升ALTV
方法1：通過(guò)提供一個(gè)一次性的與場(chǎng)景掛鉤的優(yōu)惠體驗(yàn)價(jià)，讓用戶增加對(duì)低頻產(chǎn)品使用場(chǎng)景的聯(lián)想案例：滴滴豪華車目標(biāo)：吸引更多的人使用豪華車思路：拓展豪華車的使用場(chǎng)景，除了高端商務(wù)人士的通勤外，拓展人群和場(chǎng)景，比如父母或配偶生日，用豪車接送;約會(huì)等場(chǎng)景。措施：1)通過(guò)用戶畫像圈定符合一定條件的用戶;2)提供一些特定場(chǎng)景的首次體驗(yàn)優(yōu)惠。
方法2：利用供給端的閑置時(shí)間，提升供給端利用效率案例：滴滴豪華車背景：用戶在叫豪華車時(shí)，因車輛供給少問(wèn)題，需要預(yù)約，不然等待時(shí)間長(zhǎng)。但如果增加車輛，沒(méi)有足夠的需求來(lái)支撐供給，很難建立一個(gè)正向循環(huán)。思路：探索利用豪華車在需求熱點(diǎn)區(qū)域之外的閑置時(shí)間，來(lái)服務(wù)更多用戶方法：豪車停在需求熱點(diǎn)區(qū)域外，可能長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有訂單，可以通過(guò)優(yōu)惠券等方式將專車需求升級(jí)體驗(yàn)為豪車需求。
低頻產(chǎn)品中高客單價(jià)情況，比如二手房交易
特點(diǎn)：不太可能通過(guò)調(diào)整價(jià)格來(lái)創(chuàng)造新需求;用戶交易后，交易間隔很久，復(fù)購(gòu)需要很長(zhǎng)時(shí)間;低價(jià)補(bǔ)貼后虧損很難彌補(bǔ)核心：低價(jià)高客單產(chǎn)品的核心是用戶的精準(zhǔn)度弱需求用戶：引導(dǎo)用戶體驗(yàn)產(chǎn)品的核心功能，體驗(yàn)才能記住，為后續(xù)需求埋下快思考線索。案例：二手交易APP，引導(dǎo)用戶訂閱車型信息強(qiáng)需求用戶：在關(guān)鍵窗口期介入，影響用戶決策。建立用戶成交意愿識(shí)別模型，通過(guò)逐步迭代提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率
02
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《用戶增長(zhǎng)實(shí)戰(zhàn)筆記》
1.如何開展用戶增長(zhǎng)?
找方向
提升用戶價(jià)值
借助宏觀機(jī)會(huì)順勢(shì)而為
商業(yè)模式優(yōu)化點(diǎn)
找切入點(diǎn)
明確增長(zhǎng)目標(biāo)，找北極星指標(biāo)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行拆解，拆解后的公式即為增長(zhǎng)方向。比如日活=新用戶+留存用戶+召回用戶。另外，可以通過(guò)對(duì)指標(biāo)的分布拆分來(lái)確定增長(zhǎng)方向，比如月活用戶，可以拆分為高中低活躍天數(shù)，增長(zhǎng)方向?yàn)樘嵘突钴S天數(shù)用戶的活躍天。
找用戶核心路徑的斷點(diǎn)
找用戶行為與增長(zhǎng)目標(biāo)的相關(guān)性， 相關(guān)性分析可以幫助我們找到與增長(zhǎng)指標(biāo)高度相關(guān)的用戶行為，從而把策略定位到提升該行為發(fā)生的概率或頻次上。
形成增長(zhǎng)假設(shè)，開展增長(zhǎng)策略實(shí)驗(yàn)。
2.準(zhǔn)確評(píng)估實(shí)驗(yàn)效果
準(zhǔn)確分析的前提：
1.正確選擇目標(biāo)指標(biāo)：要關(guān)注核心結(jié)果指標(biāo)，而非過(guò)程指標(biāo)。比如紅點(diǎn)點(diǎn)擊是過(guò)程指標(biāo)，紅點(diǎn)點(diǎn)擊人群的次留和消費(fèi)指標(biāo)提升才是關(guān)鍵。
2.實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組具有可比性：保證隨機(jī)分流;保證樣本獨(dú)立(注意用戶間的干擾和流轉(zhuǎn))
雙端干擾：比如打車補(bǔ)貼實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)組給補(bǔ)貼，會(huì)提高叫車率，會(huì)導(dǎo)致對(duì)照組的用戶更不容易打到車。解決方案：選取兩個(gè)隔絕但基本一致的市場(chǎng)做實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組
組間流轉(zhuǎn)：比如對(duì)低活用戶設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)，當(dāng)策略生效后，用戶從低活轉(zhuǎn)為高活，后面幾天的實(shí)驗(yàn)中會(huì)發(fā)現(xiàn)策略影響的人群會(huì)越來(lái)越低。解決方案：用戶策略生效后，數(shù)據(jù)也同樣記在實(shí)驗(yàn)組內(nèi)。
3.實(shí)驗(yàn)分析三要素：
樣本：分析哪群用戶?
指標(biāo)：根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康亩�，通常包含整個(gè)人群的總體指標(biāo)和人均指標(biāo)兩類，如實(shí)驗(yàn)組總時(shí)長(zhǎng)、實(shí)驗(yàn)組人群時(shí)長(zhǎng)
維度：時(shí)間維度——即統(tǒng)計(jì)一天，還是完整的用戶周期;人群維度——僅看當(dāng)日實(shí)驗(yàn)用戶，還是累計(jì)實(shí)驗(yàn)用戶等。
4.三類實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景：
流量型
流量型指從所有流入實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的用戶群中依據(jù)某些條件篩選一部分，隨機(jī)分組下發(fā)不同策略。流量型實(shí)驗(yàn)最為理想的，因?yàn)檎w樣本可以看成一段時(shí)間內(nèi)狀態(tài)穩(wěn)定的群體，由于在實(shí)驗(yàn)前的一段時(shí)間樣本也是活躍的，可以得到理想的空跑實(shí)驗(yàn)期數(shù)據(jù)，即分好實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組后并不立即下發(fā)策略，而是觀察一段時(shí)間以驗(yàn)證分組的均勻性。拉新或者沉默召回實(shí)驗(yàn)等不會(huì)有這樣的條件。
可以不設(shè)置空跑期，而是通過(guò)分析人群前一段時(shí)間的消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)確認(rèn)是否均勻。
樣本：進(jìn)入實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的用戶群。其中有些實(shí)驗(yàn)，策略會(huì)對(duì)進(jìn)入實(shí)驗(yàn)組的用戶全部生效，不存在觸發(fā)條件。
指標(biāo)：因?yàn)槭侨康幕钴S用戶，人均類指標(biāo)更可靠。
維度：時(shí)間維度-關(guān)注完整的實(shí)驗(yàn)周期指標(biāo)，即累計(jì)數(shù)據(jù)。人群維度-當(dāng)天進(jìn)入實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的活躍用戶。
案例：APP首頁(yè)功能入口素材實(shí)驗(yàn)，詳情頁(yè)布局實(shí)驗(yàn)等。
喚醒型
圈定特定人群進(jìn)入實(shí)驗(yàn)。與流量型實(shí)驗(yàn)最大的差異是喚醒型實(shí)驗(yàn)在進(jìn)入實(shí)驗(yàn)前用戶已經(jīng)完成分組。
樣本：?jiǎn)拘研蛯?shí)驗(yàn)需要分析所有圈選的用戶，而非僅看活躍用戶。
指標(biāo)：因?yàn)閷?shí)驗(yàn)組下發(fā)了召回策略，可以預(yù)見實(shí)驗(yàn)組的活躍用戶更多，通過(guò)分析總指標(biāo)，比如DAU,總時(shí)長(zhǎng)的差異，即為實(shí)驗(yàn)效果增量。人均類指標(biāo)，一般是總時(shí)長(zhǎng)/活躍用戶，因?yàn)閷?shí)驗(yàn)組召回了很多低活躍用戶，會(huì)拉低人均類指標(biāo)，得到實(shí)驗(yàn)效果負(fù)向的錯(cuò)誤結(jié)論。
維度：時(shí)間維度-喚醒類策略效果會(huì)持續(xù)一段時(shí)間，即便用戶不再處于實(shí)驗(yàn)條件內(nèi)(比如過(guò)去7天無(wú)活躍)，也會(huì)有活躍效果。但此時(shí)如果僅統(tǒng)計(jì)策略命中用戶會(huì)漏統(tǒng)計(jì)。因此需要看長(zhǎng)周期和累計(jì)用戶。
案例：沉默用戶召回實(shí)驗(yàn)，APP圖標(biāo)紅點(diǎn)實(shí)驗(yàn)等
分享型
分享型實(shí)驗(yàn)涉及到分享者和接受者兩類用戶。比如不同分享文案對(duì)分享點(diǎn)擊率的影響實(shí)驗(yàn)中，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組用戶可能存在相同的好友，好友(文案接受者)很可能先后看到實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組分享文案。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)時(shí)無(wú)法保證用戶分享給誰(shuí)，也就無(wú)法預(yù)先設(shè)置‘分享者-接受者’用戶對(duì)。
樣本：實(shí)驗(yàn)樣本取決于實(shí)驗(yàn)?zāi)康�，如果核心指�?biāo)為點(diǎn)擊率，點(diǎn)擊率是由接受者產(chǎn)生，樣本則為接受者。如果指標(biāo)是分享率，由分享者產(chǎn)生，則樣本為分享者。
指標(biāo)：分享率，點(diǎn)擊率等比率類指標(biāo)，以及分享次數(shù)等人均類指標(biāo)。
維度：時(shí)間維度-通�？磳�(shí)驗(yàn)周期內(nèi)匯總;人群維度-關(guān)注當(dāng)天命中實(shí)驗(yàn)的用戶。
案例：分享圖標(biāo)優(yōu)化
5.如何挖掘?qū)嶒?yàn)價(jià)值
效果好如何乘勝追擊?
案例1：假設(shè)通過(guò)素材優(yōu)化，某個(gè)入口的點(diǎn)擊率提升了2pp，接下來(lái)可以怎么做?有一些思路可以參考：首先，分析素材的優(yōu)化，為什么提升了點(diǎn)擊率，是利益點(diǎn)的吸引力更大了，還是文案更加吸引點(diǎn)擊;其次，究竟?jié)M足了用戶的何種利益點(diǎn)，是淺層的價(jià)值，還是觸動(dòng)了深層次的動(dòng)機(jī);最后，基于對(duì)前兩個(gè)問(wèn)題的認(rèn)知，判斷是否存在一些相關(guān)的場(chǎng)景、功能、頁(yè)面，也可以使用類似的優(yōu)化思路。
案例2：假設(shè)某內(nèi)容消費(fèi)App，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)在注冊(cè)當(dāng)日引導(dǎo)新用戶完成收藏后，該用戶群的7日留存率相比未做引導(dǎo)的對(duì)照組提升了4.5pp。這個(gè)提升非�？捎^，值得深挖其中的因果關(guān)系：為什么用戶完成收藏后更愿意留下來(lái)。猜想應(yīng)該是收藏后新用戶在App內(nèi)擁有一些“資產(chǎn)”，產(chǎn)生了黏性。但這只是猜測(cè)，還需要進(jìn)一步設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證，例如，可以用更好的交互設(shè)計(jì)來(lái)強(qiáng)化收藏的感知，引入更多“資產(chǎn)”(如收藏得金幣)，進(jìn)一步驗(yàn)證是不是因?yàn)楫a(chǎn)生了資產(chǎn)而提升了留存(可以參考3.4.3節(jié)提到的邊際效果歸因)。假設(shè)驗(yàn)證了用戶完成收藏后，因?yàn)橛匈Y產(chǎn)而增強(qiáng)了黏性，就可以再放開思路：除了收藏以外，還有哪些優(yōu)化可以讓用戶產(chǎn)生更強(qiáng)的黏性。例如，用戶互動(dòng)、有行為激勵(lì)和成就系統(tǒng)等是不是會(huì)更好。
效果差如何提煉價(jià)值?
原因1：策略并沒(méi)有觸達(dá)足夠多的用戶。
可以通過(guò)漏斗分析找策略無(wú)效的根源，即策略下發(fā)到生效過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)化率，量級(jí)都是怎樣的。
案例：紅點(diǎn)召回——問(wèn)題點(diǎn)：兩個(gè)地方折損點(diǎn)：請(qǐng)求到成功返回，原因是紅點(diǎn)規(guī)則過(guò)濾掉很多人;第二是曝光環(huán)節(jié)，原因是與小說(shuō)紅點(diǎn)沖突，優(yōu)先展示小說(shuō)紅點(diǎn)。
原因2：策略下發(fā)無(wú)誤，但整體沒(méi)有效果。
下鉆用戶分群的效果，有可能是某一部分人正向，一部分負(fù)向，導(dǎo)致整體無(wú)效果。
03
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《如何做用戶增長(zhǎng)更有效》
1.用戶增長(zhǎng)定義：
用戶增長(zhǎng)一般指日活增長(zhǎng)。
日活：需要區(qū)分前臺(tái)日活，后臺(tái)日活和行為日活。
2.用戶增長(zhǎng)模型：
用戶增長(zhǎng)模型=當(dāng)天的新增用戶和此前每一天新增且在當(dāng)天留存的用戶之和。用戶增長(zhǎng)的切入點(diǎn)：影響用戶增長(zhǎng)的速度和天花板的因素有兩個(gè)：新增用戶數(shù)和留存率。
3.如何提升留存率?
用戶為什么會(huì)留下來(lái)?產(chǎn)品的核心價(jià)值達(dá)到或超過(guò)用戶預(yù)期。并隨著競(jìng)爭(zhēng)加劇和用戶需求變化，不斷滿足用戶的新預(yù)期。
3.1如何提升用戶短期留存?
引導(dǎo)用戶形成合理預(yù)期：尋找用戶預(yù)期：1.通過(guò)訪談了解用戶需求;2.通過(guò)行為路徑拆分，數(shù)據(jù)分析找到對(duì)用戶有用的點(diǎn)。將產(chǎn)品預(yù)期傳達(dá)給用戶：廣告素材相關(guān)的優(yōu)化。
滿足用戶預(yù)期。不同渠道用戶有不同的預(yù)期，我們應(yīng)該通過(guò)展示與其預(yù)期相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容來(lái)承接，比如通過(guò)dp，用戶安裝后，根據(jù)點(diǎn)擊的廣告素材來(lái)推內(nèi)容。讓用戶盡可能快地感知核心功能，刪除多余的步驟;優(yōu)化步驟-新手引導(dǎo)。
超出用戶預(yù)期。在滿足用戶需求的基礎(chǔ)上，做到更好更快更準(zhǔn)更多的使用體驗(yàn)。
3.2如何提升中長(zhǎng)期留存率?
隨著用戶使用產(chǎn)品更久，預(yù)期也在不斷提升，要及時(shí)關(guān)注預(yù)期變化，符合或超過(guò)用戶預(yù)期。
案例：直播平臺(tái)
用戶預(yù)期：找到內(nèi)容好看的直播間，輕松與主播互動(dòng)
留存率下降原因：用戶預(yù)期提高后，我們提供的價(jià)值沒(méi)有變化，導(dǎo)致用戶感受的價(jià)值降低
解決方案：讓用戶關(guān)注更多的主播，形成穩(wěn)定的關(guān)注關(guān)系
3.3如何喚醒沉默用戶和召回流失用戶
核心問(wèn)題：如何主動(dòng)觸及用戶，幫助用戶形成使用習(xí)慣。
主動(dòng)觸及方式：push與桌面角標(biāo)
形成用戶習(xí)慣：圍繞產(chǎn)品自身核心功能的使用，衍生出其他定期激勵(lì)。比如簽到系統(tǒng)，每日任務(wù)系統(tǒng)。
4.用戶增長(zhǎng)數(shù)據(jù)報(bào)表
增長(zhǎng)儀表盤內(nèi)容：
宏觀數(shù)據(jù)：大盤數(shù)據(jù)，日活，留存，使用時(shí)長(zhǎng)
關(guān)鍵路徑數(shù)據(jù)：指用戶使用產(chǎn)品時(shí)的核心行為，是體現(xiàn)產(chǎn)品核心價(jià)值功能的使用行為
關(guān)鍵行為滲透率：即日活用戶中，有多少人使用，該行為的發(fā)生率
關(guān)鍵行為人均次數(shù)：發(fā)生該行為的用戶，人均會(huì)發(fā)生幾次
關(guān)鍵行為漏斗數(shù)據(jù)：如果該行為是比較深的，需要搭建一個(gè)記錄每一步的行為漏斗，看每一個(gè)環(huán)節(jié)的折損
我自己的經(jīng)驗(yàn)是行為次數(shù)的分布數(shù)據(jù)：比如人均點(diǎn)擊次數(shù)是一個(gè)均值類指標(biāo)，很容易掩蓋問(wèn)題：低發(fā)生次數(shù)的人群占比(1次)，是否有極大值導(dǎo)致均值偏差。
5.用戶增長(zhǎng)案例:直播產(chǎn)品
5.1問(wèn)題：如何讓優(yōu)質(zhì)的直播間優(yōu)先被用戶看到?
拆解成兩個(gè)問(wèn)題：
何為優(yōu)質(zhì)直播間?
如何保障優(yōu)先看到?
5.2如何定義直播間是否優(yōu)質(zhì)?
優(yōu)質(zhì)的定義：
初步階段，我們希望用戶能夠更多地留在直播間，促進(jìn)用戶與主播之間互動(dòng)(公屏消息)，即能不能留住用戶;能不能讓用戶聊起來(lái)。而優(yōu)質(zhì)的直播間應(yīng)該能促成上述目標(biāo)的達(dá)成。
指標(biāo)
直播間人數(shù)
X分鐘留存率：x可以選擇為3分鐘或者5分鐘，其實(shí)與跳出率類似。以5分鐘留存為例，其定義為在一個(gè)5分鐘的時(shí)間段內(nèi)，前2分鐘進(jìn)來(lái)的用戶數(shù)記為m，在5分鐘時(shí)間段過(guò)后(3分鐘后)依然在直播間的用戶數(shù)記為n，則5分鐘留存率為r=n/m
人均公屏消息數(shù)：發(fā)言總條數(shù)/發(fā)言總?cè)藬?shù)
公屏消息率：部分粉絲可能發(fā)布較多消息，還要衡量互動(dòng)的覆蓋度，發(fā)言人數(shù)/直播間總?cè)藬?shù)
5.3如何優(yōu)先看到?
對(duì)直播間的優(yōu)質(zhì)程度打分，分?jǐn)?shù)高的直播間排序更靠前，更容易曝光。
線性加權(quán)：rankvalue=ax+bx+cx。計(jì)算時(shí)需要注意：
不同因素歸一化方法，從產(chǎn)品業(yè)務(wù)角度進(jìn)行的非線性歸一化：比如人數(shù)，當(dāng)人數(shù)大于閾值后，其過(guò)高的人數(shù)重要性已經(jīng)不大了，可以不需要再繼續(xù)加權(quán)。
比例類指標(biāo)加權(quán)：需要注意分母是否過(guò)小，比如留存率，當(dāng)僅有一個(gè)用戶且持續(xù)消費(fèi)時(shí)，留存率為1，需要對(duì)分母最小閾值。
5.4如何迭代上述模型?
首先定義迭代目標(biāo)：
一個(gè)好的列表就是讓用戶看到就想去點(diǎn)，然后一直觀看，不停地和主播互動(dòng)。從成本和收益的角度來(lái)看，列表中任何主播的直播間的曝光都是我們的成本，因?yàn)橛脩?流量)是有成本的，所以我們的收益應(yīng)該就是點(diǎn)擊、觀看時(shí)長(zhǎng)、公屏消息數(shù)等
指標(biāo)
直播間點(diǎn)擊量/列表頁(yè)的曝光量
直播間的人均觀看時(shí)長(zhǎng)/列表的曝光量
直播間的消息總數(shù)/列表的曝光量
5.5如何解決熱門列表的馬太效應(yīng)
5.5.1問(wèn)題背景
在進(jìn)行了很多次的熱門列表調(diào)優(yōu)后，我們又遇到了更嚴(yán)重的問(wèn)題。列表排序主要依據(jù)的是直播間的用戶數(shù)和留存率等因素，加上一些運(yùn)營(yíng)策略，諸如置頂、運(yùn)營(yíng)內(nèi)容優(yōu)先等，在上線后基本可以滿足挑選出質(zhì)量較高主播的目標(biāo)。但隨著用戶量的增長(zhǎng)，頭部集中的問(wèn)題就慢慢顯現(xiàn)出來(lái)了，大部分用戶集中在少數(shù)幾個(gè)人的直播間里，其他的直播間很難被看到。這就是我們常說(shuō)的馬太效應(yīng)。
5.5.2如何衡量流量集中的問(wèn)題嚴(yán)重度
從成本和收益的角度來(lái)考慮，直播間的曝光其實(shí)就是平臺(tái)的成本，相應(yīng)的轉(zhuǎn)化，比如，點(diǎn)擊、評(píng)論、關(guān)注、禮物等就是平臺(tái)的收益。我們可以套用計(jì)算廣告中的一個(gè)數(shù)據(jù)，每1000次曝光帶來(lái)的收益，即RPM(RevenuePerMilleImpressions，千次曝光收益)。
平臺(tái)排序Top直播間的RPM，特別是一些置頂直播間的RPM，結(jié)果發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于平臺(tái)均值。這就說(shuō)明，頭部主播已經(jīng)被過(guò)度曝光了，我們給他們的曝光沒(méi)有換回相應(yīng)的收益
5.5.3降低馬太效應(yīng)的措施
控制置頂行為
取消某一些優(yōu)先規(guī)則
隨機(jī)抽取主播曝光：我們將排序分成若干段，將主播分為大主播、中主播、中小主播、小主播等幾個(gè)級(jí)別。然后，從這幾個(gè)級(jí)別中隨機(jī)抽取部分主播組成一個(gè)用戶的列表。這使得每個(gè)人看到各種類型的主播的概率增大了。
5.5.4衡量流量打散效果的指標(biāo)
如何量化上述措施是否有效?
有人看過(guò)的直播間比例(有人看過(guò)的直播間數(shù)/所有直播間數(shù))：更多的直播間被看到
第一個(gè)人進(jìn)直播間的平均耗時(shí)
來(lái)源： 網(wǎng)絡(luò)
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